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Google 首席 AI 架构师：Gemini 逆风翻盘的18个关键特色

如果不是亲耳听到，很难想象一家科技巨头会在镜头前承认：“两年半前，我们远远落后了。”在这次访谈里，DeepMind CTO、Google 首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 罕见地拆开了过去两年 Google 的真实处境——不是领先、不是规模，而是被时代加速甩在身后、再一点点追上来的过程。

他没有炫耀参数，也没有谈模型的“神迹”，而是把重点放在更底层、更残酷的问题上：一家全球最强的 AI 实验室，如何在巨大的惯性中重新学会创新、学会工程化、学会组织协作、学会把技术真正变成产品？

Gemini 的故事只是表层。真正发生变化的，是 Google 这家公司的骨架与节奏。

原文访谈链接：https://www.youtube.com/watch?v=fXtna7UrL44以下是根据访谈实录整理的关键议题，希望也能帮你更清晰地读懂 Google 的这次“重构”。

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一、真正的起点不是突破，而是承认自己落后了

访谈中最刺耳也最重要的一句话，出现在结尾：

“当 Gemini 项目开始时，我们离最先进水平还很远，那是一个追赶。”

这句话标志着一个巨大的认知转折：Google 承认自己在 LLM 起跑线上是真正的落后者。不是“状态不好”这种轻描淡写，而是“远远落后”。这意味着 DeepMind 必须抛弃此前十年建立的自信，从最基础的用户使用场景重新学习。

而这种承认，是一切变化的源头。Koray 在访谈里反复强调：真正的转折不是某个新技术，而是 Google 接受自己必须重新建立训练方式、产品方式、工程方式以及组织方式。

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二、为什么中国用户最先明显感觉到 Gemini 变好了？

访谈一开始，主持人提到一个特别中国的反馈：Gemini 3 在中国用户中被形容为“像 Windows XP 一样稳定好使”。Koray 很有兴致地解释，这不是模型本身突然“智商暴涨”，而是 Google 终于把“模型 × UI × 任务链路”统一到了一起。

以前的大模型“聪明”，但不“好使”。而 Gemini 3 的转折来自：

用户界面更直觉

任务拆解更稳定

模型更能理解人类意图

产品团队从训练阶段就介入模型设计

真实用户使用数据可以直接反哺训练

换句话说，Google 终于开始像一家做产品的公司在做大模型。这是 Gemini 3 变化最直观的原因，也是中国用户最先体会到的原因。

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三、Benchmark 正在失效，但真实世界永远不会

外界批评 Google 的 benchmark 成绩起伏不定，但 Koray 的解释很罕见地触及本�