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杏彩官方官网手机版下载

版本:v3.355.237199 大小:2.27MB 语言:简体中文 类别:经营养成
  • 类型:国产软件
  • 授权:免费软件
  • 更新:2025-12-04 00:15:16
  • 厂商:秒收秒排科技有限公司
  • 环境:Windows11,Windows10,Windows8,Windows7
  • 本地下载
8.8
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情介绍

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英伟达自毁CUDA门槛!15行Python写GPU内核,性能匹敌200行C++特色

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

GPU编程变天了。

英伟达发布最新版CUDA 13.1,官方直接定性:这是自2006年诞生以来最大的进步。

核心变化是推出全新的CUDA Tile编程模型,让开发者可以用Python写GPU内核,15行代码就能达到200行CUDA C++代码的性能。

消息一出,芯片界传奇人物Jim Keller立即发问:

英伟达是不是亲手终结了CUDA的“护城河”?如果英伟达也转向Tile模型,AI内核将更容易移植到其他硬件上。

Jim Keller参与设计过AMD Zen架构、苹果A系列芯片、特斯拉自动驾驶芯片的”硅仙人”,他的判断在行业里相当有分量。

那么问题来了:CUDA这次到底改了什么?为什么会被认为是”自毁长城”?

GPU编程范式从“线程”到“瓦片”

要理解这次更新的意义,得先回顾一下传统CUDA编程有多折磨人。

过去20年,CUDA一直采用SIMT(单指令多线程)模型,开发者写代码时,需要手动管理线程索引、线程块、共享内存布局、线程同步,每一个细节都要自己操心。

想要充分利用GPU性能,特别是用上Tensor Core这类专用模块,更是需要深厚的经验积累。

CUDA Tile彻底改变了这套玩法:

开发者不再需要逐线程地编写执行路径,而是把数据组织成Tile(瓦片),然后定义在这些Tile上执行什么运算。至于怎么把这些运算映射到GPU的线程、Warp和Tensor Core上,编译器和运行时会自动搞定。

就好像NumPy之于Python。

英伟达为此构建了两个核心组件:

CUDA Tile IR是一套全新的虚拟指令集,它在高级语言和硬件之间加了一层抽象,确保基于Tile编写的代码能在不同代际的GPU上运行,从当前的Blackwell到未来的架构都能兼容。

cuTile Python则是面向开发者的接口,直接用Python写GPU内核,门槛一下子从“HPC专家“降到了”会写Python的数据科学家都可以干。

另外,这次更新还带来了一系列面向Blackwell的性能优化:

cuBLAS引入了FP64和FP32精度在Tensor Core上的仿真功能新增的Grouped GEMM API在MoE(混合专家模型)场景下能实现高达4倍加速cuSOLVER的批处理特征分解在Blackwell RTX PRO 6000上相比L40S实现了约2倍的性能提升开发者工具Nsight Compute新增了对CUDA Tile内核的性能分析支持,可以把性能指标直接映射回cuTile Python源代码。

目前CUDA Tile仅支持Blackwell架构(计算能力10.x和12.x),开发重点集中在AI算法上。英伟达表示未来会扩展到新万博体育:架构,并推出C++实现。

硅仙人的质疑:降低门槛是一把双刃剑

那么Jim Keller为什么说英伟达可能”终结了自己的护城河”?

关键就在于Tile编程模型不是英伟达独有的。AMD、Intel以及其他AI芯片厂商的硬件,在底层架构上同样可以支持基于Tile的编程抽象。

过去CUDA难以移植,很大程度上是因为SIMT模型与英伟达硬件深度绑定,开发者要针对具体的GPU架构手写优化代码。这些代码换到别家硬件上,要么跑不了,要么性能大打折扣。

但Tile模型天然具有更高的抽象层次。当开发者习惯了“只管定义Tile运算,硬件细节交给编译器”这种思维方式后,理论上同一套算法逻辑更容易适配到其他支持Tile编程的硬件上。

正如Jim Keller所说:”AI内核将更容易移植。”

不过英伟达也考虑了后手,CUDA Tile IR提供了跨代兼容性,但这种兼容性是建立在CUDA平台之上的。

开发者写的代码确实更容易移植了,但移植的目标是英伟达自家的不同代GPU,而非竞争对手的硬件。

从这个角度看,CUDA代码可以从Blackwell无缝迁移到下一代英伟达GPU,但要迁移到AMD或Intel的平台上,依然需要重写。

不管护城河是加深还是削弱,有一点是确定的:GPU编程的门槛确实在大幅降低。

过去能熟练驾驭CUDA的开发者是稀缺资源,会写Python的人一抓一大把,但能把代码优化到跑满Tensor Core的专家寥寥无几。

CUDA Tile和cuTile Python打通了这个瓶颈。英伟达在开发者博客中提到,一个15行的Python内核性能可以媲美200行手动优化的CUDA C++代码。

大量数据科学家和AI研究者从此可以直接上手写高性能GPU代码,不用再等HPC专家来帮忙优化。

参考链接:[1]https://developer.nvidia.com/blog/focus-on-your-algorithm-nvidia-cuda-tile-handles-the-hardware[2]https://x.com/jimkxa/status/1997732089480024498

游戏亮点

1、丰富多彩的修仙玩法

除了培养弟子和建设仙门外,游戏还包含了炼丹、炼器、仙田等多种修仙玩法,让玩家体验到修仙的方方面面。

2、自由建设的仙门地产

玩家可以自由摆放修仙宗门的建筑,打造属于自己的修仙家园,创造仙门人的理想世界。

3、精美细腻的游戏画面

游戏的画面精致细腻,每一个场景都充满了古典美感,让玩家仿佛身临其境,感受到修仙之美。

4、社交互动的乐趣

游戏内置丰富的社交系统,玩家可以与其他玩家组成联盟,共同对抗强敌,体验多人合作的乐趣,增加了游戏的可玩性和趣味性。

游戏评测

1、游戏玩法丰富,内容深度十足,给玩家带来了极佳的游戏体验。

2、画面精美,场景设计唯美,让玩家沉浸其中,感受到了修仙世界的奇幻美感。

3、挂机系统的设置贴心实用,解放了玩家的双手,让玩家更轻松地享受游戏乐趣。

4、弟子个性化塑造突出,每个弟子都有自己独特的故事和特点,增加了游戏的趣味性和可玩性。

更新日志

v8.830.726934版本

1.1调整问鼎苍穹席位赛的防守阵容设置规则,现在任何时候都可以调整防守阵容

1.2优化天道树领悟道果时道果数量不足的获取提示,现在会自动打开道果宝箱,方便祖师快捷获取

1.3优化新增仙法问道投资活动的购买提示,现在休赛期购买投资时,如果无法拿满奖励则会有二次确认提示

1.4修复连续炼制同种丹药时,炼制材料的数量显示异常的错误

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