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　　猫眼电影记者 黄亚婷 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

本周AI圈风起云涌，几件大事值得你光速了解：

历史时刻：?英伟达市值首破5万亿美元，黄仁勋和他的AI帝国再创神话。

打工神器：?编程工具Cursor 2.0发布，可一人协调8个AI智能体，效率拉满。

巨头重组：?OpenAI与微软达成新协议，终结“封顶利润”模式，为IPO“上岸”铺平道路。

国产之光：?MiniMax发布M2模型，性能直追Claude，成本却打“骨折”，性价比拉满。

一、重磅工具：编程神器Cursor 2.0携自研编程模型Composer强势登场，“编程农民工”秒变“包工头”

新闻：编程神器Cursor 2.0携自研编程模型Composer强势登场，Cursor表示，专为低延迟而打造的Composer编程模型速度比同类模型快约4倍。新版工具引入了多智能体编程界面，用户可协调至多8个智能体在代码库中并行工作，完成规划、编辑和实施变更等任务。此前处于测试阶段的“智能体浏览器”现已正式全面开放。Cursor 2.0的另一处进步是代码审查流程更加顺畅。

Cursor 2.0的升级标志着Cursor正从“集成开发环境中的AI”转型为全栈式AI编程助手平台，AI将承担新万博体育：软件开发流程。Cursor 2.0的用户界面也更像一个AI智能体控制面板，而非传统的集成开发环境。

锐评：程序员喜提8个AI实习生。

二、AI技术与产品发布：各路模型全面开花，打响“百模大战”

１. 新闻：MiniMax（上海稀宇科技）发布高效、高性能的开放权重AI模型M2，其基准测试表现优异，性能接近Claude Sonnet 4.5，但速度是后者的两倍，成本也仅为其8%。M2模型专为代码生成和复杂任务编排等智能体工作流设计，是一款细粒度混合专家模型 (MoE)，总参数量达到2000亿，推理时激活参数量100亿。这些指标有助于其成为更高效的AI模型。MiniMax表示，“通过将激活参数保持在100亿左右，智能体工作流中的“规划→行动→验证”循环得以精简，从而提高响应速度并降低计算开销。”M2模型采用MIT授权协议，目前已经上线HuggingFace平台。

本周MiniMax还发布了另外三款多媒体模型。其中海螺2.3（Hailuo 2.3）是一款经过更新的视频生成模型，可实现“影院级”AI视频生成，在“物理动作、风格化和角色微表情”方面均有提升，同时进一步优化了对运动指令的响应。创作者可直接访问海螺2.3，或通过VEED的Hailuo-2.3 AI Playground等其他平台使用。MiniMax Speech 2.6则是一款低延迟语音合成模型，可在250毫秒内生成类人语音，适用于实时交互场景。Music 2.0扩展了MiniMax的音乐生成体系，官方称其具备极高音质和表现力：“Music 2.0产生的音色极其接近真实人声……能够驾驭多种演唱技巧和情感风格。”

这些AI模型的发布，使MiniMax成为一家涵盖文本、语音、视频和音乐的全方位多模态AI实验室。

锐评：MiniMax M2主打一个“高配平替”，性能紧追Claude、价格打骨折，主打“性价比之神”。

2. 新闻：OpenAI发布gpt-oss-safeguard，这是在原有开放权重gpt-oss模型的基础上微调的安全版本，专为生产环境下的“安全推理”和政策执行而设计。新模型提供200亿和1200亿两种参数规模。开发者可用自然语言直接更新内容审核与安全策略，而无需重新训练分类器，并根据自定义安全规则来管理用户内容。

锐评：以后管不住AI了，就再放一个AI去管它，这会不会是个死循环。

3. 新闻：人形机器人公司1X通过视频发布了首款面向家庭用户的消费型机器人NEO并开放预定，售价约为20000美元，计划于2026年初交付。NEO主要定位是承担清洁和洗衣等家务劳动，并支持远程操控：当机器人尚未掌握某项任务时，1X员工可远程操控其执行，并收集数据以实现自动化。这一功能引发了对隐私和家庭使用安全性的担忧。

锐评：能扫地能洗衣，就是得小心别被远程“看家”的员工顺便偷看了你。

4. 新闻：IBM发布仅有3亿参数的超高效微型模型Granite 4.0 Nano，专为在边缘设备上运行实用语言任务而设计。IBM的Granite系列模型专为设备端和企业内推理设计，而非云端规模的推理。Granite 4.0 Nano现已经上线HuggingFace。

锐评：你走你的阳关道，我走我的独木桥。

5. 新闻：Inclusion AI发布Ming-Flash-Omni预览版。这是一款稀疏混合专家 (MoE) 全模态模型，总参数量1000亿，激活参数量仅60亿。Ming-Flash-Omni是Ming-Omni的升级版，可在单一架构下同时处理语音、视觉和文本模态，而无需拆分系统。该模型目前尚处于早期预览阶段，权重已在HuggingFace发布。

锐评：全模态不分家，Inclusion算是把“通才”玩明白了。

6. 新闻：Cognition宣布推出编程智能体模型SWE-1.5，该模型已经为Windsurf开发环境提供支持。该公司表示，SWE-1.5与Cerebras硬件及定制推理堆栈联合设计，生成速度高达每秒950个token，并在SWE-Bench Pro测试中接近最先进水准。

锐评：程序员还在debug，它已经写完两套代码了。

7. 新闻：OpenAI推出Aardvark。这是一款由GPT-5提供支持的“智能体安全研究员” AI智能体，能够自动发现、验证并修复软件漏洞。该公司表示，Aardvark代表AI和安全研究领域的一大突破：它能以自主方式帮助开发者和安全团队大规模发现并修复系统中的安全漏洞。

锐评：用AI找漏洞、补漏洞，黑客和白帽黑客都要失业了。

8. 新闻：Adobe在Max大会上发布了覆盖全线产品的生成式AI功能升级：新版Firefly Image Model 5提升了图像真实感、分辨率和可控性，允许用户用少量参考图训练自定义的Firefly模型，某些情况下仅需6张图像；发布了基于浏览器端的Firefly视频编辑器，可在同一界面中整合多轨视频、音频与AI生成旁白；新增了Generate Speech与Generate Soundtrack功能，可自动为视频生成配音与配乐；全新的Photoshop AI助手可理解自然语言指令，自动生成选区并指导复杂编辑流程，目前正在Web端进行内测；Project Frame Forward支持编辑单帧视频（例如用提示词移除物体或插入新物体），并将更改自动传播至整段视频；Project Moonlight则是跨应用的创意“导演”，可在不同工具间同步用户的风格、品牌背景和社交发布偏好。

Adobe表示，未来这些智能功能不仅会出现在自家应用中，还将集成至ChatGPT等第三方聊天平台。

锐评：Adobe携全家桶砸创意从业者的饭碗。

9. 新闻：Moonshot AI (月之暗面) 发布Kimi Linear。这是一款拥有100万token上下文窗口、 480亿参数的线性注意力模型。Kimi Linear的架构将高效的线性注意力机制与仅30亿活跃参数的MoE模型相结合，在处理长文档、代码库和对话历史等长上下文任务上表现优异，非常适合知识检索应用。

锐评：可以把一整本红楼梦喂给它写读后感。

10. 新闻：Odyssey ML推出Odyssey-2实时交互式AI视频生成系统，可即时生成视频且无需等待完整渲染。用户可通过提示词实时调整场景参数，视频会即时更新。

锐评：视频生成不用等，可以边播边改。

11. 新闻：Cartesia发布Sonic-3。这是一款基于状态空间模型 (SSM) 构建的实时文本转语音模型，延迟低于50毫秒。Sonic-3能生成富有情感、带笑声、支持42种语言的高保真语音，用户可访问Cartesia Playground体验。

锐评：50毫秒延迟，这AI比网红主播反应都快。

三、AI研究资讯：DeepMind出手解数学难题，AI开始挑战人类智商天花板

新闻：Google DeepMind启动“AI推动数学进步”计划 (AI for Math Initiative)，这一新研究项目与五家顶尖研究机构合作，将用前沿AI系统直接研究未解的数学难题。该计划旨在结合数学家与AI研究者的力量，加速数论、优化等领域的突破。数学是AI推理实验的理想领域，因为它既是科学目标，也是 验证AI系统符号推理能力的试验场。

锐评：用AI解数学难题，会不会算出42（《银河系漫游指南》中超级计算机算出的终极答案）？

四、AI商业与政策：老黄称王、OpenAI上岸、小扎烧钱，谁能接住泼天富贵

1. 新闻：OpenAI和微软达成重大重组协议。微软持有27% 的OpenAI股权，并将在2032年前持续获得OpenAI最先进模型的访问权，包括AGI级别的AI系统。这项协议意味着OpenAI终结了其“封顶利润”结构，转向标准营利性公司，为未来可能的IPO奠定基础。此举也消除了公司治理层的不确定性。与此同时，OpenAI宣布完成内部重组，新设立的非营利OpenAI基金会作为母体监管旗下营利性的OpenAI集团。基金会初始持股约26%，并计划投入约250亿美元用于疾病治疗与“AI韧性”研究等公共福祉项目。

锐评：OpenAI彻底“上岸”，接着奏乐接着舞。

2. 新闻：10月29日美股开盘，AI芯片厂商英伟达股价上涨超5%。盘中市值达到了5.13万亿美元，成为史上首个市值突破5万亿美元的公司。当日收盘时英伟达股价稳定在207.04美元/股，总市值5.03万亿美元。

锐评：此刻英伟达化身美股中最亮的星。

3. 新闻：Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）告知投资者，该公司将在2026年大幅增加AI资本支出，推动“AI超级智能”研发并建设大规模数据中心。Meta将2025年的资本支出预期上调至720亿美元，并预计2026年的资本支出将“远超”这一数字。Meta最新季报发布后，股价下跌超过6%，投资者对AI投资成本的加速增长表示担忧。

锐评：扎克伯格在造AI的路上渐行渐远，但投资人担心他会不会迷路。

4. 新闻：本周谷歌和微软同步发布最新季报。受AI热潮推动，两家公司当季云计算业绩均出现大幅上涨。其中谷歌云（Google Cloud）营收达到151.5亿美元，同比增长35%；微软云（Microsoft Cloud）总营收为491亿美元，同比增长26%，最为亮眼的Azure及其他云服务营收增长高达40%。但两家公司也在财报中警告，AI相关资本支出将陡增。

锐评：云的尽头是AI，AI尽头是账单。

5. 新闻：英伟达本周在华盛顿GTC大会上连发重磅消息。CEO黄仁勋宣布，该公司目前已获得约5000亿美元 的AI芯片订单，并在电信、机器人与自动驾驶等领域达成多项新协议。英伟达宣布和甲骨文以及美国能源部（DOE） 合作，在阿贡国家实验室建造美国能源部最大规模的AI超级计算机，配备10万颗Nvidia Blackwell GPU，用于加速科学研究；宣布向诺基亚投资10亿美元，共同推进AI驱动的6G网络解决方案；与现代汽车集团共建AI工厂，利用数万颗Blackwell GPU以及其他英伟达技术，提升车载智能、自动驾驶、工厂自动化及机器人领域的技术能力；还宣布扩大与三星、SK、现代、Naver等韩国公司以及韩国政府的合作伙伴关系。

公司CEO黄仁勋将AI基础设施建设形容为可媲美阿波罗计划的国家级产业项目，并强调“AI将彻底改变从汽车设计、机器人技术到工厂自动化的每个行业的方方面面”。

锐评：地球上但凡需要算力的地方，都得叫老黄一声“哥”。

6. 新闻：英伟达宣布与三星电子合作建设新型AI工厂，为下一代人工智能驱动的制造业奠定基础。英伟达表示，三星的这座半导体AI工厂配备超过5万块英伟达GPU，将成为其数字化转型的核心载体。

锐评：显卡厂牵手晶圆厂，AI玩起自产自销。

7. 新闻：前OpenAI研究人员创立了专为企业定制AI模型的Applied Compute公司，获得8000万美元融资。

锐评：AI研究员随便开个小号就能拉8000万，还是美元。

8. 新闻：Character.AI宣布将禁止未成年人与其聊天机器人进行“开放式”互动，此前一起涉及青少年自杀的诉讼牵连到该公司聊天机器人。Character.AI还将采取其他措施来保障青少年使用安全。

锐评：为了下一代，是该管管AI的嘴了。

五、AI观点与文章：AI狂奔监管慢跑，人类还在想该不该追

1. 新闻：世界经济论坛本周警告称，AI的部署速度已经远超各国政府的治理能力，这一“监管滞后”构成了系统性风险。最新数据显示，美国企业的付费AI使用率正快速攀升，但负责任的AI实践仍不成熟，且各国监管标准仍各自为政。

但AI领域缺乏全球统一规则或许只是一种特色而非问题。毕竟人类目前尚未充分了解AI，也就不知道哪种监管方式方法最有效。不同国家尝试多样化路径，反而能让我们从多种经验中学习，找出真正有效的做法。

锐评：AI已经跑出去五公里，监管却还在找鞋。

2. 新闻：最近OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)与微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)深度讨论了OpenAI重组、AI泡沫质疑、算力需求等AI行业关键议题。纳德拉谈到算力需求这一核心话题时认为，“现在我们面临的最大问题不是算力过剩，而是电力问题，以及能否在靠近电源的地方足够快地完成基础设施建设。如果做不到这一点，你可能会有一堆芯片积压在库存里却无法使用。”不过，两位CEO都认为算力过剩终将出现，但具体时间难以预测，可能在2-6年内，且这个周期会反复出现。

锐评：芯片再多，拉闸限电了也白搭。（辰辰）

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