猫眼电影
猫眼电影记者 杨超声 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 | 刘春
出品 | 网易科技
如果AI犯了错,它能自己发现并改正吗?这听起来像科幻,但现在变成了现实。
权威期刊《自然》用“技术绝技”四个字,高度评价了一款AI模型。这篇报道揭示了一个让人略感背脊发凉的事实:DeepSeek的新模型,不再需要人类老师拿着红笔批改作业了。
它内置了一个“永不疲倦的苛刻考官”,在输出答案前,它会进行无数次的自我质疑和辩论。?这意味着,机器正在掌握人类最引以为傲的能力:反思。当AI开始学会“吾日三省吾身”,我们离真正的通用人工智能(AGI)还有多远?
满分120考了118?DeepSeek的“封神”时刻
(图片由AI生成)
最近,中国AI公司DeepSeek宣布了一个重磅消息:其数学推理模型DeepSeekMath-V2在一项全球最负盛名的本科生数学竞赛中,以压倒性优势击败了全球最聪明的人类头脑。
这项比赛是2024年普特南数学竞赛(William Lowell Putnam Mathematical Competition)。根据最近发布于预印本平台arXiv的论文,该模型在总分120分的竞赛中获得了118分,而人类参赛者的最高分仅为90分。
不仅如此,它在2025年国际数学奥林匹克竞赛(IMO)的题目测试中解出了6道题中的5道,准确率达83.3%,达到了金牌获得者的水平。?在2024年中国数学奥林匹克竞赛中,它同样表现出色。
更关键的是,它选择了一条与科技巨头截然不同的道路:全面开源。
这场静默的“奇袭”,不仅仅关乎一块金牌,更可能悄然改写AI与基础科学研究的未来游戏规则。
永不疲倦的“苛刻考官”:AI如何学会自我审查?
传统的解题AI,往往像个“黑箱”:输入问题,输出答案。答案对错,几乎成了唯一标准。
但一个正确的答案背后,完全可能隐藏着错误的推理和侥幸的猜测。这对追求绝对严谨的数学证明而言,是致命缺陷。
DeepSeekMath-V2的核心革命,在于它给自己内置了一位“永不疲倦的苛刻考官”。
(图片由AI生成)
它的工作流程,是一个精巧的“生成-验证”增强循环:
· 第一步:证明生成器?尝试一步步推导解题过程。
· 第二步:证明验证器?随即启动,以近乎严苛的标准,逐行审查每一步逻辑,并给出“评分”。
· 第三步:元验证系统?会对验证器本身的判断进行二次审查,确保这个“考官”没有打瞌睡或误判。
这个“思维内循环”会持续运转,直到生成的证明再也找不出任何瑕疵。
正如研究者所言,这种方法让AI能像真正的数学家一样,用自然语言进行严谨、可自我检查的推理。这不仅大幅降低了产生“幻觉”(事实错误)的概率,更重要的是,建立了一种成本更低、更易扩展的可靠性路径。
路线之争:自然语言“内省” vs. 符号工具“外援”
在攻克数学推理高地的征途上,巨头们选择了截然不同的技术路线。DeepSeek的这次亮剑,正好与谷歌形成了鲜明对比。
(图片由AI生成)
· 谷歌DeepMind路线:?其旗下的Gemini DeepThink,采用了一种经典但 “重型”的方案。它依赖一个名为Lean的外部符号数学系统来验证推理。这种方法近乎完美地杜绝了幻觉,但代价高昂——需要大量数学专家人工编写、校对代码,整个过程计算资源消耗巨大。
· DeepSeek路线:?Math-V2则走了另一条路:完全依靠模型自身的自然语言能力进行“内省”式验证。这种方法的最大优势在于高效与可扩展性,极大减少了对人类专家的依赖。
性能上,两者在IMO级别的测试中已难分伯仲。但在一些基准测试中,Math-V2在基础题目上展现出近乎满分的稳定性,而在最前沿的难题上,两者仍在激烈竞逐。
这场“内向思考”与“外向求援”的路线之争,远未到终局。
为何选择开源?一场精心布局的生态博弈
与许多将最先进模型紧紧捂在手里的公司不同,DeepSeek做出了一个战略性决定:将Math-V2以“开放权重”的形式全面开源。
这意味着全球的任何研究人员、开发者都可以免费获取这个模型的全部细节,并基于它进行自己的实验和再创作。这绝非简单的技术分享。
(图片由AI生成)
·明牌:剑指500万美元大奖
它直接瞄准了由硅谷投资家设立的“500万美元AI数学奥林匹克奖”,该奖项的核心条件就是参赛系统必须开源。有数学家认为,Math-V2是这一奖项的最强有力竞争者。
·暗线:构建生态,制定标准
更深层的是,开源是在构建生态和制定标准。通过提供一套可复现的顶级数学推理训练范式,DeepSeek正在吸引全球最聪明的头脑围绕其技术框架进行创新。这不仅能加速整个领域的进步,也将在AI基础研究的版图上,树立起一面鲜明的旗帜。
金牌之后:AI真能成为数学家的研究伙伴吗?
尽管在奥林匹克竞赛中风光无限,但一个冷静的声音必须被听见。
竞赛金牌衡量的是解决已知、结构化难题的能力,而前沿数学研究,探索的是人类认知的边缘,是充满未知的黑暗森林。
(图片由AI生成)
正如专家直言,对于一线的数学研究工作者而言,还无法从当前这些模型中获得实质性的研究帮助。?AI能够非凡地组合已知知识,但在提出真正原创性的、颠覆性的数学猜想和理论上,仍然前路漫漫。
然而,这丝毫不削弱本次突破的意义。
它清晰地证明,AI已经掌握了进行复杂、逐步逻辑推理的关键能力。这条通往“可靠推理”的道路一旦被打通,其影响绝不会仅限于数学考场。
从加速科学计算验证,到辅助编程代码生成,再到理解复杂系统,一个能够“自我审查”、严谨推理的AI,其潜力是无限的。
竞赛的金牌固然耀眼,但DeepSeek最令人敬佩的,是它推倒了技术围墙的勇气。
(图片由AI生成)
当巨头们还在试图用算力和闭源构建护城河时,开源让每一个普通的开发者都有机会站在巨人的肩膀上,去触碰科学的星辰大海。AI的未来不应被少数人垄断,而应属于全人类的智慧共振。
因为技术最伟大的意义,从来不是为了赢,而是为了让新万博体育:人看见光。
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