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猫眼电影记者 朱方 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
当OpenAI为ChatGPT各种造势时,中国模型也在凭实力圈粉老外。
最近,爱彼迎(Airbnb)联合创始人兼CEO Brian Chesky的一番公开表态掀起波澜:
我们很大程度上依赖阿里巴巴的Qwen模型。它非常好,速度也很快,而且很便宜。我们也会用OpenAI的最新模型,但在实际生产中通常不会大量使用,因为有更快、更经济的模型可供选择。
要知道Brian Chesky和奥特曼还是挚友,但当涉及自家应用产品整合时,他却没给老朋友留面子,直言OpenAI提供的连接工具还“没有完全准备好”
爱彼迎的选择,是中国大模型技术实力的一个缩影。
特别是在企业级市场,当技术红利期逐渐过去,成本、效率、稳定性这些实实在在的指标,正在成为选择的关键因素。
而中国大模型在这些方面的优势,正越来越受到全球企业的认可。
Airbnb并非个例。众所周知,Qwen是生产环境中最高效的模型之一,电商平台Shopify以及众多科技公司也都是它的用户。
关键是,这样好用的模型我们还有很多,Kimi、DeepSeek、GLM……都在各自凭实力全球圈粉。
Qwen征服爱彼迎
先来看Qwen是如何征服爱彼迎的。
今年五月,爱彼迎在美国上线了一款AI客服Agent,可帮助用户完成诸如修改预订或取消订单等操作。据介绍,效果立竿见影,依赖人工客服的用户量直接下降15%,平均问题解决时间从原来的近三小时,大幅压缩至仅6秒。
而支撑这一系统的,是13个不同的AI模型组成的“模型矩阵”,涵盖来自OpenAI、阿里巴巴、谷歌等厂商以及开源社区的模型。
其中,阿里巴巴的Qwen表现尤为抢眼,在成本、效率和质量的三重考验下脱颖而出。
又好又快又便宜”——Brian Chesky的评价,简单直接,却戳中了当前AI商业化的核心痛点。
耐人寻味的是,Brian Chesky同时透露,没有将公司的在线旅游应用程序与OpenAI的ChatGPT进行整合。“我不认为它已经完全准备好”这位与OpenAI CEO奥特曼私交甚笃的企业家直言不讳。
他甚至曾就OpenAI允许第三方开发者将自家应用接入ChatGPT这一新功能提出建议,然而在本月首批上线ChatGPT的生态应用中,并未出现爱彼迎的身影。
Brian Chesky指出,原因在于爱彼迎是一个拥有经过身份验证的会员的社区,OpenAI必须搭建一个足够强大的平台,才能让爱彼迎应用以“近乎独立封装”的方式在ChatGPT聊天机器人中运行。而目前的ChatGPT还达不到这个标准。
有网友一语道破关键:
由于这些模型是开源的,爱彼迎可以自行托管模型,并使用自己的公司数据对其进行训练。这就是所有公司最终都会采用的人工智能使用方式。
而中国模型的优势,正在多个场景中得到验证。
Kimi K2性能碾压
AI云厂商Vercel创始人Guillermo Rauch近期发推称赞Kimi K2开源模型:
我们正在为内部智能体测试一系列模型……Kimi K2比前沿闭源模型快5倍,准确率还高出50%。
据他公布的基准测试结果对比:
Kimi K2(kimi-0905):仅需2分钟,准确率超60%;GPT-5:耗时约10分钟,准确率不足40%;Claude Sonnet-4.5:耗时约8分钟,准确率不足50%。
Kimi K2模型比GPT-5、 Claude Sonnet-4.5闭源模型更优。
作为上线仅一周就在竞技场千人盲评中击败DeepSeek、媲美Grok 4/GPT 4.5、登顶全球的最强开源模型,Kimi K2也曾获黄仁勋多次公开称赞。
他在链博会期间表示:
在模型层次,中国发展速度极快,有DeepSeek、阿里巴巴的Qwen、Moonshot的Kimi等优秀的技术。
国外初创公司GlueAI创始人Evan Owen也表示,他们团队同样频繁使用Kimi K2。
另外,据官方介绍,Cline、Cursor、flowith、Genspark、Kilo Code、Kortix Suna、RooCode、Trae、Vercel、Visual Studio Code、Windsurf、YouWare等知名编程和Agent应用均已接入Kimi K2模型。
海外圈粉王者:DeepSeek
最后要说在海外圈粉最多的中国模型,DeepSeek当之无愧。
盘点近期消息,先是DeepSeek R1成果获得Nature封面认证,被评审专家称赞“R1是首个经历同行评审的大型语言模型,这是一个非常值得欢迎的先例”。
接着,DeepSeek-V3.2-Exp上线,引入了新的注意力机制DeepSeek Sparse Attention,开源了更高效的TileLang版本GPU算子,引发业界广泛关注。
随后开源的DeepSeek-OCR模型更在硅谷引发热议——3B规模、指数级效能变革、大道至简,甚至被认为把谷歌Gemini严防死守的商业机密开源了。
刚“尖锐”评价过AI现状的卡帕西也表示很喜欢,“特别是图像比文字更适合LLM输入,妙啊”。
到现在,DeepSeek新研究引发的夸赞风暴还在继续,甚至不少人觉得这番成果足以预定“年度最佳论文”了。
从Qwen在生产中的“又好又快又便宜”,到Kimi在基准测试中的性能碾压,再到DeepSeek创新方面的突破——中国大模型正以“开放”为旗,在全球AI竞赛中开辟出一条独特路径。
正如网友所说:
中国模型成为真正意义上的“Open”标准…特别是速度还如此之快,这实在疯狂。
[1]https://x.com/natolambert/status/1980657338726887662[2]https://www.latimes.com/business/story/2025-10-21/chesky-says-openai-tools-not-ready-for-chatgpt-tie-up-with-airbnb-app
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三是落实不力。 抓落实,是衡量干部政治素质的一个重要标志,是一个地方干部作风的综合表现。现在我镇干部中普遍存在抓而不实、抓而不紧、抓抓停停的现象。有的同志高高在上不愿抓落实,无计无谋不会抓落实,怕苦怕累不想抓落实。落实不力已经成为我镇干部作风问题的顽症。干部素质不高、能力不强,特别是在困难环境中解决问题的能力不强,在困难面前没有战胜困难的勇气,没有克服困难的能力,没有真抓实干的精神,束手无策,无所作为。很多地方存在着人浮于事、无事可做的不良现象。就目前来看,同志们抓工作落实力度各不相同,有的村、单位和个人积极按照镇上的部署安排,结合自身实际,主动工作,落实得很好;可就有那么些村、单位和个人,工作敷衍塞责,人浮于事,不仅不主动,不积极,甚至于连镇党委政府安排的工作,他们也当作耳边风,放在一边根本就不当一回事。我们催一催,他们才开始动一动。这样的单位、这样的村、这样的干部工作干得好才怪昵。说句实在话,现在我们整天讲的“一条龙”服务,“一站式”服务,首问负责制,便民服务等等,哪一句不是一句空话,不是一纸空文。我们便民服务大厅,形同虚设,十几万元成了一个摆设。抽调六七个人在里面办公,到头来,我们有几个人整天在里面办过公,为民办了几件实事。当然这既有客观原因:一些事件不能直接在大厅里面办结,必须到县直相关部门办理,但我想最主要的还在于我们一些同志为民办事的服务意识不强,大局意识不浓。便民服务大厅才形成了今天这种无人问津的地步。
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