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　　猫眼电影记者 屠知力 报道P6F3X2M7T9QJ8L1B4WZR

DeepSeek-V3.2-Exp模型私有化部署，极致守护企业数据安全

DeepSeek发布DeepSeek-V3.2-Exp大语言模型，凭借稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention, DSA）架构，以及超过50%的API成本大幅优化，再次刷新了行业技术标杆。DeepSeek 系列模型一直采用的注意力架构是多头潜注意力（Multi-Head Latent Attention，MLA），是通过把历史信息压缩成可共享的“潜在 KV 条目”，从而提升吞吐、降低长上下文的计算量。在此基础上，DeepSeek-V3.2-Exp 推出了全新的DSA稀疏注意力架构，使用了稀疏索引，从每个查询 token 挑选来参与计算的“最相关” Top-k 键值条目数，从而把主注意力的复杂度从 O(L?) 降到 O(L·k)（其中L是输入序列的长度，而k远远小于L），实现在长上下文的 prefill / decoding 端到端成本的大幅度降低。

在AI大模型技术日新月异演进的时代，数据安全愈加成为企业关注的核心，私有化部署成为保障企业数字资产安全的首选路径。九章云极作为普惠智算创新引领者，在DeepSeek-V3.2-Exp模型发布后，率先完成在 Alaya NeW智算云平台高端GPU资源上的深度适配与集成，提供一键化的全新模型的部署方案。通过DSA一键化部署工具，企业可便捷地将DeepSeek V3.2 Exp大模型灵活部署于自有专属环境，实现模型与数据全链路的物理隔离，最大化防护核心业务数据免受外部风险威胁，无需担忧数据在外部平台流转或存储，满足企业的合规、隐私和行业敏感性需求。

业界顶尖高端算力，资源弹性随需而变，全面满足多样场景

九章云极作为国内领先的人工智能基础设施及智算云提供商，其云原生 Alaya NeW智算云平台集成了顶尖GPU计算资源，为DeepSeek-V3.2-Exp大模型的稳定运行与性能释放，提供了坚实的硬件和软件基础。

平台搭载多种高性能计算卡，具备卓越的显存带宽与并行计算能力，能够充分发挥DeepSeek-V3.2-Exp稀疏注意力架构的优势。平台提供多样化资源形态，全方位满足不同应用场景的算力需求，支持云容器实例（CCI）、虚拟算力服务（VKS）、裸机算力服务（DKS）等多种资源模式，可灵活切换，从单卡小规模训练到千卡大规模推理均可秒级调度。平台同时集成Aladdin、LlamaFactory等主流AI工具生态，为用户从算力资源、开发工具到应用框架提供完整支持。一站式供给，覆盖研发到上线的全流程，无论是模型训练、推理还是微服务部署，都能快速适配，极大提升效率。创新推出Alaya NeW Serverless弹性资源调度体系，支持推理节点从0卡到1000卡的秒级弹性扩缩，用户可根据实际业务负载动态调整算力资源，避免资源浪费，确保始终以最佳性价比进行AI推理与应用创新。

综上所述，九章云极Alaya NeW智算云平台的顶级硬件和软件能实现与DeepSeek大语言模型和全新DSA架构的深度协作，让企业不仅收获极致推理性能，而且纵享算力资源的高效利用和最大价值。

一键私有化部署，释放模型推理潜能：复杂技术背后的极简操作

结合专为DeepSeek优化的稀疏推理框架，开发者可依托Alaya NeW智算云平台的算力池化与弹性调度功能，轻松应对峰值负载和多场景推理需求，无需担心硬件瓶颈限制创新步伐，实现更大规模模型的高速推理及稳定响应。针对DeepSeek模型的私有化部署，我们的平台有如下操作层面的特点：

直观界面一键配置，无需理解底层架构。容器实例秒级启动，加快部署进程。预置完整镜像环境，让开发者专注场景创新。

访问入口：

Alaya NeW智算云平台产品官网，快速体验：https://www.alayanew.com/

DeepSeek V3.2 Exp 一键部署部署文档：Alaya docs

4、拥抱下一代AI算力，共筑产业优势

DeepSeek-V3.2-Exp模型的发布，不仅是一次创新技术迭代，更是大模型普惠化的重要里程碑。九章云极的 Alaya NeW智算云平台，正是承载这一顶尖模型的理想平台。在全球AI竞争日益激烈的背景下，中国AI产业的国际竞争力离不开头部企业之间的深度协同。本次九章云极依托先进的云原生容器化技术，实现快速适配DeepSeek-V3.2-Exp模型，可以帮助模型用户落地长序列文本场景下的训练推理成本显著降低，加速AI应用的“涌现”与规模化。

技术已然就绪，未来就在眼前。 我们诚邀您体验九章云极 Alaya NeW 智算云平台与 DeepSeek-V3.2-Exp模型的强强组合，以更低的成本、更高的效率与更可靠的安全保障，让尖端AI模型走向更加普惠的道路，共同开启智能应用新篇章。

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