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美女狂揉
智东西作者 云鹏编辑 李水青
智东西11月6日消息,刚刚,月之暗面正式发布了Kimi-k2 thinking模型,其为具有通用Agentic能力和推理能力的思考模型,擅长深度推理,可以通过多轮工具调用,解决各类复杂的难题。
▲月之暗面官方发布页面
Kimi K2首次发布是在7月11日,该模型总参数10000亿,激活参数320亿。Kimi K2-0905于9月5日发布,其核心升级了Agentic Coding能力、支持256K上下文、API支持60-100Token/s的输出速度、支持Claude Code。
价格方面,kimi-k2-thinking每百万tokens的输入价格(缓存未命中)为4元、输出价格为16元;“高速版”kimi-k2-thinking-turbo每百万tokens的输入价格(缓存未命中)为8元、输出价格为58元,适用于需要深度推理和追求极致高速的场景。
▲Kimi K2系列模型价格
在实际体验环节,我们主要测试了Kimi-k2 thinking在编程、数学和逻辑推理能力三个方面的表现。
在编程方面,我们令其生成一个开源模型分享网站的HTML网页原型,包括顶部导航栏、主体展示区、设计风格要求,还要求其构思两个特色功能。
从生成结果来看,我们对网页主要部分提出的要求都可以很好地被执行,包括导航栏有哪些部分、主题展示区由哪些模块组成,简洁现代的设计风格也有较好体现,一键复现、模型对比这两个特色功能也做了出来。
▲网页编程
整体网页的完成度是比较高的,并且不论是搜索框、按钮、筛选标签都是可以实际选中交互操作的,点击后会有对应的提示,比如点击上传模型,会提示需要准备的问题件、文件大小限制等信息。
▲网页按钮功能说明
生成网页项目的tokens总计消耗为9K,大约花费了3分钟左右的时间。不过在尝试多次生成结果时,偶尔会遇到崩溃状况。
在数学能力方面,今年国际数学奥林匹克竞赛(IMO)第六题被认为最具挑战性:
Kimi-k2 thinking在解题过程中,思考过程有21188字,经过4分钟左右时间,给出了错误答案4048块,正确答案为2112块。
▲Kimi-k2 thinking解答2025 IMO数学竞赛题第六题
这一过程总共消耗了23.5K的tokens。
在切换为高速版kimi-k2-thinking-turbo后,模型仍然给出了同样的4048错误答案,花费时间明显缩短至2分钟左右,但tokens消耗数却提升至38.5K。
▲Kimi-k2 thinking-turbo解答2025 IMO数学竞赛题第六题
对于另一道IMO数学竞赛题,Kimi-k2 thinking在经历了10多分钟的深度思考后,最终停止了思考,思考过程47684字,但并未给出答案。再次尝试后,思考过程同样卡住在了47940字上,未能给出答案。
▲Kimi-k2 thinking解答2025 IMO数学竞赛题第四题
由于Kimi-k2 thinking不支持图片输入自动识别公式,因此一些复杂的数学题目很难输入。
在常识逻辑推理方面,对于一般的问题,Kimi-k2 thinking可以很快给出答案,并且可以轻松绕开逻辑陷阱。
▲Kimi-k2 thinking解答逻辑推理问题
对于更进一步的逻辑推理考察题目,Kimi-k2 thinking也可以在1分钟左右的时间内给出答案,准确率较高,消耗tokens为16.6K。
▲Kimi-k2 thinking解答逻辑推理问题
结语:“思考”模型之战愈发焦灼
11月4日,阿里刚刚发布了Qwen 3系列中最强推理模型Qwen3-Max-Thinking早期预览版,Kimi今天就发布了自家K2系列的思考模型,同样主打深度推理能力。
在Agentic AI成为主流趋势之下,模型的思考推理能力愈发受到重视,这也是模型能否解决复杂现实问题的关键。
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