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　　猫眼电影记者 李文科 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

来源：东方网

物流是实体经济的“筋络”，连接生产和消费、内贸与外贸。近年来，物流行业的提质、增效、降本被提到了前所未有的高度，强调从供应链全链条和系统层面提升效率以实现降本目标。

过去，物流降本主要集中在仓储和运输环节，注重商品的库存周转周期、产能和效能。如今，思路转向产业与物流深度融合，深入到供应链每一个环节，匹配上游供给与下游需求，优化供应链协同、基础设施网络融合及数智化能力提升。这些要素结合的越深，带来的效率与体验提升也将越明显。

数智化需建立在坚实的数智化基础设施之上

物流行业作为传统实体行业，链条长且场景复杂，涉及大量线下人员与设备，数智化程度低。从供应链的角度看，数智化更是个复杂的工程，它连接了从生产到分销直至最终消费的每一个环节，每个环节都需要数据的实时采集、传输和分析，而且这些环节之间还需要无缝衔接。同时，供应链通常涉及上下游企业、物流服务商和客户等多方协作，因此打破信息孤岛，实现数据共享与协同也是至关重要的。

另一方面，如何利用这些数据来指导运营、提高效率或降低成本，并最终转化为生产系统的改进，这也是一个关键问题。

顺丰科技CMO唐恺提到，物流供应链行业的数智化是一个复杂且多层次的过程，要做到端到端的数智化，绝非易事。尽管现在有了AI能力的加持，但要实现AI的普遍性、广泛性和深度性应用，必须首先具备坚实的数智化基础，才能有效地应用智能化技术提升效率和服务质量。

首先，供应链运作过程中会产生海量的数据，包括订单流、库存状态和运输移动路线等信息。这些数据需要实时分析以支持快速决策，因此对计算能力和存储空间提出了很高的要求。没有强大的处理能力，就无法确保数据分析的及时性和准确性。

此外，供应链的数智化不仅仅依赖于单一技术，而是需要物联网（IoT）、人工智能（AI）、区块链等多种技术的综合应用。更重要的是，这些技术之间需要无缝整合，形成一个协同工作的系统，才能真正发挥出各自的优势，提升整体效率。例如，通过物联网收集的数据可以由AI进行分析，再利用区块链保证数据的安全性和透明度。

同时，考虑到供应链涉及企业的核心数据，系统的安全性和稳定性显得尤为重要。企业必须确保其数智化基础设施具备高可用性，并能有效保护敏感信息免受潜在威胁。这对于维护客户信任和遵守相关法规至关重要。

如今，借助华为强大的数智化基础设施支持，物流企业的数智化解决方案不仅解决了传统方法难以应对的问题，还为物流企业带来了更高的效率和更低的成本。在实施的过程中，华为与物流企业的合作并非停留在技术工具层面，而是通过整合自身技术优势（如AI、云计算、物联网等），为它们提供了一套经过实际验证、能够直接应用于物流场景的完整解决方案，并且这套方案能带来显著的经济效益或运营效率提升。

顺丰科技CMO唐恺指出，物流供应链数智化涉及众多节点、链路和庞大的资源，单靠一家企业难以全面覆盖。顺丰与华为在行业数智化方面有着良好的契合点：华为专注于提供数智化基础设施，而顺丰则侧重于数智化供应链的应用层开发。这种互补性使得两家公司能够共同为客户提供全链路的解决方案。

技术赋能 用物流新质生产力共推行业增效降本

物流新质生产力的特征是高科技、高效能、高质量，目标是实现整个供应链条的高效、准确、优质、低成本。

一方面，新质生产力利用海量实时数据进行智能化管理和决策支持，通过大数据分析、人工智能等技术的整合，使供应链运营更加智能和精准，实现全局优化，灵活应对市场需求变化。同时，借助数智化手段增强供应链韧性，有效应对不确定性，确保供应链的稳定性和可靠性。

另一方面，新质生产力实现物流资源的精准配置，各环节高效协同，提高了货物周转速度和配送准确性，提升了供应链的生产效率。

因此，科技投入不仅仅是成本，而是通过每个系统和算法模型创造成本节约和效能提升的机会。作为快递物流行业的标杆企业，顺丰已经走在数智化的前列。过去多年来，顺丰一直在探索如何将科技与业务更好地结合，不仅要解决自身供应链问题，还要为客户解决问题。基于这一目标，顺丰在物流科技实施路径上主要分为以下三个方面：

一是要素数字化：

这就像是给物流中的每个要素（人—车—货—场）都贴上一个“数字标签”——包括众多快递员、车辆、飞机以及中转场的数据化管理。通过使用传感器和RFID等技术，可以随时知道货物在哪里、车辆的状态如何、仓库里有什么。这样做的目的是确保所有信息都能被系统识别和管理，为后续操作打下基础。

二是链路数字化：

在这一步，顺丰要把物流过程中所有的步骤（如收、转、运、派）连接起来，让信息在各个环节之间自由流通，将端到端数字化节点串联起来。这就像是建立一个“数字高速公路”，让数据可以在不同部门间快速传递，使得整个流程更加透明和高效。

三是场景数字化：

针对工业制造、服饰快销、酒水等领域的具体业务场景，进一步深入应用智能技术。例如，通过集成平台帮助客户了解用户分布、仓储分布和SKU特性，从而制定更有效的仓网规划，提升供应链的弹性、效率和韧性。这涉及仓网规划、需求预测、路径规划、动态补货和自动化仓储运营等多个方面。

如此看来，顺丰将通过“三重”路径实现端到端的数智化转型。首先，通过对关键要素的剥离与数字化改造，完成基础要素的数智化升级。下一步，将这些数智化要素有机串联起来，构建起覆盖端到端的物流供应链数智化体系。最后，进一步深入具体场景的数智化应用，推动整个物流行业向数智化变革迈进。

当然，回归到技术本身，无论是数智化产品还是建设智慧供应链体系，背后都需要强大的数智化基础设施作为支撑。华为凭借其全面的技术能力和丰富的行业经验，在供应链数智化过程中扮演了重要角色，展示了多个核心优势。

华为通过其强大的ICT基础设施支持众多物流，包括云计算、大数据平台提供实时数据分析能力，5G和物联网（IoT）实现设备互联互通及货物检测。在AI领域的投入，如大模型优化了路径规划和需求预测，降低了成本并提高了效率。华为通过将多种技术应用于物流场景，如利用AI视觉识别与IoT实现智能仓储自动化，借助5G和边缘计算优化运输路线，以及采用数字孪生技术模拟供应链应急方案，实现了“技术+场景”的深度融合。这种战略让华为能够深度嵌入行业需求，而不仅是提供工具，还助力了企业实现“拓业务”“降成本”和“促经营”。

以华为的“智慧物流1+N解决方案”为例，该方案通过一朵物流云连接多个园区，形成协同服务网络，整合供应链资源，提升高附加值服务。与行业伙伴合作打造智能物流园区，在入园、入库到运输各环节应用智慧技术，例如车辆调度效率提升20%，减少人力成本，并通过视觉AI系统优化冷库管理，节省投资。多园区实现智慧化统一规划和运营，降低重复建设成本，新园区上线周期缩短一半，全面提升物流效率和服务质量。

总体而言，华为与顺丰科技共同为物流行业带来的不仅限于技术赋能，更重要的是通过这些技术解决了物流供应链中的复杂问题。这不仅降低了人力成本，减少了资源浪费，还大大提升了整体运营效率，共同推动整个物流行业的数智化转型。

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