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2020年欧洲杯德国队阵容
智东西作者 李水青编辑 心缘
智东西10月16日报道，今日，阿里公布了10月15日天猫双11预售启动首日的成绩，预售开启首小时35个品牌破亿，1802个品牌翻倍增长，更值得一提的是，预售当天AI大模型调用次数超150亿次。
超150亿次大模型调用量背后，是大模型首次系统性用到“天猫双11”中。
天猫总裁家洛称，淘天要抓住“AI”和“大消费”这两大历史机遇，探索万亿增量市场。很多人看到，淘宝闪购成为品牌生意增长的新增量，而很多人看不到的是，AI正在成为带来两位数增长的核心引擎。
这首先体现在天猫双11在“发权益”上的重大改进。家洛谈道，天猫以史无前例的超500亿资金重注超级用户，基于AI智惠引擎进行精准投资，通过产品代际升级、全场景场域打通、用户实时识别及增量优惠决策等措施，实现转化效率的15%提升。
同时，天猫抓住了88VIP为主的平台高净值用户，这批用户人均年度消费金额是非88VIP人群的9倍，从而锁定未来增速赛道，推动其在重要行业加快渗透。
背后是深入技术投入。家洛谈道，天猫加大对“AI产研”的押注投入，从而比市场更早预见消费未来。算法分析用户行为的时间长度从0.5年提升到10年，算法运算用户的行为次数从1千次大幅提升至10万次，将商品更精准推送给目标用户从而使购买效率提升25%。
技术带来了“品牌智能经营”的跨越性发展。AI正让经营变得更先进，经营效果AI分析带来高达15倍的效率提升，服务AI运营推动服务运营效率提升达50%；AI让消费更丝滑，商品AI运营使得CTR达到10%提升，人群AI运营推动品牌的场景渗透提升达70%。
阿里中国电商事业群搜推智能总裁凯夫具体解读了AI如何重构淘宝App，并与智东西等媒体进行了面对面交流。
凯夫谈道，围绕AI重构淘宝App，团队主要做了三件事——提高流量匹配效率，为商家降本增效，以及打造新的AI导购产品。
1、AI大幅提高流量匹配效率：复杂语义下搜索相关性提高20%
通过AI搜推广（搜索、推荐、广告），提高用户和商品的匹配。今年是淘天第一次把大模型系统性用到“搜推广”中。
搜索推荐广告在过去很多年里是成熟的架构，淘天团队于2025年初下定决心将大语言模型深度整合到这个成熟架构体系，今天深入结合并带来了很多变化。
AI搜索让用户更自由地表达，复杂语义下搜索相关性提高20%，这是一个惊人的量级提升；AI推荐给消费者带来更惊喜体验，推荐信息流点击量提高了10%；AI广告则给商家更精准的触达能力，广告投放ROI提高超12%；AI商品库提供更精准的商品理解力，超20亿商品链接借助AI进行了重新理解和组织。
凯夫在采访中透露，在去年一段时间有用户反馈淘宝搜索不好用，团队为此花了几个月死磕问题，包括用AI为搜索体验带来两位数量级效果提升，目前淘宝搜索体验已居于历史最高位。
2、AI为商家降本增效：月能生成2亿张图片、500万个视频
在商家降本增效方面，淘天团队主要聚焦让AI帮品牌经营团队，为他们免费提供了包括做美工、营销、数据、客服在内的众多服务。
一组最新数据显示：AI美工每个月能生成2亿张图片，月均生成视频500万个，商品点击量提升10%；AI营销累计执行营销方案超50万次；AI数据分析累计产生超1000万份报告，商家点赞率达85%；AI客服累计使用商家达158万，商家日均降本2000万，日均GMV增量达1912万。
3、打造新的AI导购产品：全网攻略指南“万能搜”，一键上身“AI试穿”
更值得一提的是，淘天还推出了一系列AI原生产品，包括多模态SKU级搜索“拍立得”、全网攻略指南“万能搜”、更懂用户的决策助手“AI帮我挑”、一键上身的“AI试穿”、AI清单等，在过去几个月逐步上线落地，在本次双11将被新万博体育：用户体验到。
比如，淘天团队将简单的拍照搜索，升级为多模态的搜索，让用户找药品、找老物件、找食物等都更加精准。
AI试穿在身材保持、商品细节保持等指标做到了行业最佳。
今年淘天已经在货架中心、品牌中心、会员中心和服务中心四个中心做升级，促进商家进行深度经营，搭建品牌旗舰店3.0智能态，启动AI时代的“超级入口”。
天猫双11预定首日AI大模型调用量超150亿次的量级，正是在这一系列动作下产生。
那么从用户端来看，这么多新的AI产品，用户最喜欢、调用量最多的是什么？
凯夫告诉智东西等媒体，今天AI客服是调用量最大的场景之一，第二个场景就是导购性质的AI产品——AI导购助手和万能搜，另外还有一些代码生成相关的功能也是落地较好的场景，淘天自己的工程师和商家都在用。
结语：AI引擎驱动双11新增长，变革电商新节点
AI正成为天猫双11增长的核心引擎，从精准权益发放到智能商品推荐，大幅提升转化与体验。技术融入用户动线，润物无声却有力，推动电商迈向更智能的未来。
可以看到，阿里做AI电商的逻辑有清晰的出发点，就是聚焦对“怎么用好”的透彻理解，提升商家和用户体验。这种变革是将AI能力融入到用户的动线中的，也值得其他行业的从业者借鉴参考。
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