v7.293.6677.324329 最新版
v3.134.3983 安卓免費版
v9.926.2886.441522 安卓版
v8.887.5650.313798 最新版
v1.592.7423.15274 安卓版
v4.695 安卓漢化版
v1.955.5935.917753 安卓版
v1.78.7532 最新版
v5.501.739.972140 安卓版
v1.443.4846.593165 安卓最新版
v9.47.1651.892333 PC版
v6.446.3636.489465 IOS版
v6.664.3160.448565 IOS版
v1.130.7624.27570 安卓免費版
v8.188.5177 安卓版
v4.498 IOS版
v5.293.9668 IOS版
v5.513.7163.745382 最新版
v4.359.459.48101 IOS版
v1.999.110 安卓版
v5.957.1196.78574 安卓最新版
v9.201.3734.721846 PC版
v3.472.2927.335202 安卓版
v7.750.7033.408141 安卓免費版
v4.840.107.953602 IOS版
v2.268.1180.645655 安卓版
v5.744.2317.735721 安卓版
v2.693.5841.690023 安卓漢化版
v9.388 安卓版
v6.380.2265.985935 安卓最新版
v9.594.7076.393944 PC版
v5.19.1865.566329 安卓版
v2.991.586 PC版
v9.288.9173 安卓最新版
v3.649.7057 安卓免費版
v6.927.3699 安卓漢化版
v6.902 安卓最新版
v1.527.9759 安卓版
v7.995.8539 IOS版
v4.958 PC版
v6.612.2538.665036 PC版
v2.505.8111.903687 安卓免費版
v6.211.2675 最新版
v6.70.2052.39025 安卓版
v3.152.1719.716114 PC版
v1.925 IOS版
v9.454.26.15399 安卓漢化版
v5.629.5865.78957 PC版
v7.402.3363 安卓版
v8.807.1599.943384 PC版
v6.857.2151.572517 PC版
v5.186.1312.133434 最新版
v4.856.5921.967918 最新版
v8.961.8946.503219 IOS版
v5.212.2090 IOS版
v8.927.3873.924870 安卓免費版
v8.365.2067.530698 IOS版
v7.336 安卓免費版
v2.591.989 安卓版
v9.532.1824.422019 PC版
v7.568 安卓免費版
v4.81 最新版
v1.614 安卓免費版
v2.715 安卓免費版
v4.632.6361.375509 安卓版
v8.202.2685.979794 安卓漢化版
v2.254.1091.575198 安卓漢化版
v6.980 最新版
v4.47 IOS版
v7.22.4242 IOS版
v7.393 最新版
v2.267.6337 IOS版
v8.538.9778.104301 安卓版
v9.296.4435.65424 IOS版
v9.225.4658 安卓漢化版
v4.808.1989 最新版
v9.276.1063.514350 安卓版
v9.148.4335.379601 安卓版
v7.285.826.343292 安卓免費版
v9.966 安卓最新版
网上十大赌博排行
金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
好好好，都赶着国庆节之前开卷是吧。
前脚DeepSeek更新到了V3.2，现在智谱又更新了——
正式推出GLM-4.6，代码能力直接推到了国内最强。
根据智谱的测试结果，他们在Claude Code环境下进行了74个真实场景编程任务测试：GLM-4.6实测超过Claude Sonnet 4，超越其他国产模型。
类似的结果还出现在了其它测评中。
例如在通用能力评测上，GLM-4.6在AIME 25、GPQA、LCB v6、HLE、SWE-Bench Verified、BrowseComp、Terminal-Bench、τ^2-Bench、GPQA，这八大榜单中大部分都已经对齐了Claude Sonnet 4，国内第一。
分数高还只是一方面，智谱的GLM-4.6甚至还把“平均token消耗”给打了下来——比GLM-4.5节省30%以上，为同类模型最低。
而且智谱这次还大大方方地把全部测试题目与Agent轨迹亮了出来，方便大家复现验证：
https://huggingface.co/datasets/zai-org/CC-Bench-trajectories
有一说一，卷，是真的卷。
实测GLM-4.6
根据量子位的老传统，新模型一出，那必须是得安排一波实测。
我们先小试牛刀地来一道题：
生成一个射击类的小游戏。
从实测体验来看，代码生成的速度是相当之快，不到一分钟，游戏就被设计出来了。
进阶一下，我们再让GLM-4.6再做一个交互动画：
用p5js创建多彩的可交互动画。
可以看到，鼠标点到哪里就会产生交互效果。
编程这块，我们最后来测一道经典的题目：
显示球在旋转的六边形内弹跳。球应该受到重力和摩擦力的影响，并且必须逼真地从旋转的墙壁上反弹。
嗯，小球是按照物理规律在运转。
在编程能力之后，我们再来测试一下GLM-4.6的数学能力。
请听一道AIME 2025的试题：
在这次测试中，我们是直接把题目截图“喂”给了GLM-4.6，不仅考察了解数学题的能力，同时还检测了一下它识图的多模态能力。
可以看到，GLM-4.6完美地给出了正解：70。
整体来看，智谱这次新模型能力提升可以概括如下：
高级编码能力：在公开基准与真实编程任务中，GLM-4.6的代码能力对齐Claude Sonnet 4，是国内已知的最好的Coding模型。上下文长度：上下文窗口由128K→200K，适应更长的代码和智能体任务。推理能力：推理能力提升，并支持在推理过程中调用工具。搜索能力：增强了模型在工具调用和搜索智能体上的表现，在智能体框架中表现更好。写作能力：在文风、可读性与角色扮演场景中更符合人类偏好。寒武纪、摩尔线程都跟进了
昨晚DeepSeek更新的时候，一个新现象伴随着诞生——
很多国产芯片公司立即宣布“Day0适配”。
这一现象在GLM-4.6身上也是发生了。
据了解，GLM-4.6 已经在寒武纪的国产芯片上实现了FP8+Int4的混合量化部署，这是国产芯片上第一次真正落地的FP8+Int4模型芯片一体化方案。
在保证精度不受影响的同时，还大幅降低了推理成本，也为国产芯片本地运行大模型提供了一条可行的新路径。
在vLLM推理框架的支持下，摩尔线程新一代GPU能够用原生FP8精度稳定运行GLM-4.6，这充分体现了MUSA架构和全功能GPU在生态兼容性和快速适配上的优势。
接下来，GLM-4.6将与寒武纪、摩尔线程的国产芯片组合，通过智谱MaaS平台正式对企业和大众开放服务。
最后，划个重点。
智谱在能力提升的同时，还把价格给打下来了！
智谱同步升级的GLM Coding Plan（最低20元包月畅玩套餐）：用1/7的价格，可以享受到Claude的9/10智商。
GLM-4.6体验地址：chat.z.ai
智谱MaaS平台：bigmodel.cn
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论
