v5.59.705.691770 安卓免費版
v7.195 PC版
v2.7.8306 IOS版
v5.383.6155.286308 安卓最新版
v7.635.2471 安卓漢化版
v6.866.7249.554377 PC版
v9.732.7619.687274 PC版
v4.905 安卓版
v8.619 安卓免費版
v3.82.5041 最新版
v5.464 安卓版
v6.67.3165.540916 安卓版
v3.974.5705.901355 最新版
v6.620.9413.501255 安卓免費版
v1.291 最新版
v7.860.3022.431325 IOS版
v3.317.1923 IOS版
v2.380.8792 安卓版
v6.387.3098.36667 安卓最新版
v7.150.4402.378241 PC版
v6.442 安卓最新版
v6.758.8876.233266 PC版
v5.410.3522.343172 安卓最新版
v5.386.7958.428719 最新版
v3.100.7409.770782 安卓漢化版
v5.953.1982 安卓漢化版
v2.8 IOS版
v8.666.9674.522396 安卓最新版
v5.668.7875.86424 PC版
v7.97.5552.494198 PC版
v2.400.9590.541840 最新版
v7.271.7865.104086 安卓免費版
v7.780.6036.401935 安卓最新版
v2.782 PC版
v9.388 安卓版
v8.845.5611.647539 安卓免費版
v7.914.4695.548471 IOS版
v8.872.6692.166933 安卓漢化版
v4.561.2690.267364 安卓漢化版
v2.657.6842.26851 安卓最新版
v7.109.9962 安卓免費版
v6.591.493.78281 安卓漢化版
v9.835.2930.653627 最新版
v2.836.3087.233843 安卓免費版
v3.364.8566.258737 最新版
v9.609.315.807654 PC版
v2.384.4812.566841 安卓最新版
v6.880 PC版
v5.391.5419 IOS版
v6.945 安卓版
v8.738.6385.34190 安卓免費版
v7.369.206.837623 安卓最新版
v2.157.3178.346236 安卓版
v6.552.3575.702414 PC版
v5.543.3455 PC版
v8.918.8554.833203 安卓最新版
v5.869.4190 IOS版
v3.855.994 安卓漢化版
v2.751 安卓免費版
v3.123 最新版
v6.764 安卓漢化版
v8.7.6387.786096 安卓免費版
v1.551.8595.679072 安卓版
v4.4 安卓最新版
v4.895.4567 PC版
v2.515 安卓版
v7.946.9438.699526 PC版
v7.768.3062 安卓最新版
v4.592.813.458585 安卓漢化版
v2.472 IOS版
v9.622 PC版
v8.667.222.163185 安卓最新版
v7.702.9565.403775 安卓最新版
v2.399.1298.864112 安卓免費版
v1.688.4051 安卓版
v6.162.6415.60262 IOS版
v3.568 安卓版
v5.563.2688.593915 PC版
v5.901 安卓版
v8.973 IOS版
久草视频观看
智通财经APP获悉，11月25日，腾讯混元推出全新开源模型 HunyuanOCR，参数仅为1B，依托于混元原生多模态架构打造，获得多项业界OCR应用榜单SOTA(最先进水平)成绩。据介绍，HunyuanOCR 具有高度易用性，不仅体积小，便于部署，得益于混元原生多模态大模型“端到端”的理念设计，各项功能仅需单次前向推理即可直达最优结果，较业界级联方案更高效和便捷，性价比高。
混元OCR专家模型依托于混元原生多模态架构打造，主要由三大部分组建构成：原生分辨率视频编码器、自适应视觉适配器和轻量化混元语言模型。
不同于其他开源的OCR专家模型或系统，HunyuanOCR模型的训练和推理均采用全端到端范式，通过规模化的高质量应用导向数据，结合在线强化学习，模型表现出了非常稳健的端到端推理能力。
值得注意的是，混元OCR多项核心能力达到SOTA效果，其中在复杂文档解析的OmniDocBench测评中，获得了最高的94.1分，效果超过了谷歌的Gemini3-pro等一众领先的模型;文字检测和识别能力，在自建覆盖了9大应用场景(文档、艺术字、街景、手写、广告、票据、截屏、游戏、视频)的基准上，大幅度领先同类开源模型以及商业OCR模型;在OCRBench榜单上，总得分为860分，以仅仅1B总参数的模型配置，取得了包括通用视觉理解模型在内总参数3B以下的SOTA成绩。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论
