当前位置:首页 → 电脑软件 → 哈尔滨一九四四下集预告 → 皇家视讯下载 v8.226.2728.271656 安卓最新版
v2.933.6471 安卓漢化版
v6.869.9208.498116 安卓漢化版
v6.209 最新版
v1.428 IOS版
v2.16.5151.940692 安卓最新版
v3.607.4756 PC版
v8.882 安卓最新版
v5.582.4294 安卓免費版
v9.911.8135.380759 安卓最新版
v8.424 最新版
v6.49.3125.890101 安卓版
v3.540.7940.909576 最新版
v8.657.3399.585926 PC版
v9.508.5437.515874 最新版
v9.650.1729 安卓最新版
v7.729.2625 安卓最新版
v3.752 安卓漢化版
v8.18.4286.89253 IOS版
v9.769.1600.434414 安卓最新版
v8.822.0.817815 IOS版
v4.952.1089 安卓版
v6.187 PC版
v9.166.8230 安卓版
v1.61 安卓漢化版
v6.399.4371.475937 安卓最新版
v9.89.7898.137102 安卓漢化版
v4.770.4499.830381 安卓版
v2.342 安卓版
v3.637.323.421577 安卓版
v2.578.551.335065 安卓最新版
v7.454 IOS版
v6.381 安卓版
v6.335.4906 最新版
v5.52.8065.99416 安卓免費版
v1.958.3967.825201 PC版
v5.49.2648 IOS版
v1.490.7089.683355 IOS版
v4.166.6366.955984 IOS版
v3.213 安卓版
v7.930.330 IOS版
v9.224.9447 安卓免費版
v1.516.9916.662468 安卓漢化版
v1.519.140.464513 IOS版
v1.942.9810.515728 安卓最新版
v4.883.2150 安卓最新版
v7.714.3850.988620 安卓免費版
v7.596.4696 最新版
v3.247.1176.864982 IOS版
v8.798.5770.12377 IOS版
v8.654 安卓漢化版
v2.81 最新版
v8.445.8204.323184 安卓版
v4.191 安卓最新版
v2.397.9970 安卓漢化版
v1.408.1602.421243 安卓漢化版
v7.790.1377 最新版
v1.748 安卓免費版
v3.103.7665.685154 安卓免費版
v5.873.8808.135178 IOS版
v5.178.8204.685234 安卓版
v9.799.5086.702621 IOS版
v8.279.7085.101943 IOS版
v7.528.2572.808283 安卓漢化版
v2.522 安卓免費版
v8.936.3361 安卓版
v8.330.3025.425432 安卓漢化版
v3.357.3392.260138 安卓免費版
v4.148.240.186022 IOS版
v6.255 IOS版
v7.870.4785.192291 安卓漢化版
v8.971.9810.193443 安卓版
v5.154.5360 PC版
v4.919.6343 安卓免費版
v2.129 安卓最新版
v4.951.2886 PC版
v8.390.4733 安卓漢化版
v8.609.8121.569025 安卓最新版
v5.73.4921.456297 安卓免費版
v4.682 最新版
v6.863.7269.444624 安卓版
皇家视讯下载
智通财经APP获悉,9月29日,深度求索正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型,这是一个实验性(Experimental)的版本。模型引入稀疏注意力架构,针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。目前,官方App、网页端、小程序均已同步更新为 DeepSeek-V3.2-Exp,同时API大幅度降价,有效降低开发者调用DeepSeek API的成本。
据DeepSeek介绍,作为迈向新一代架构的中间步骤,V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了一种稀疏注意力机制——DeepSeek Sparse Attention(DSA),针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。
DSA首次实现了细粒度稀疏注意力机制,在几乎不影响模型输出效果的前提下,实现了长文本训练和推理效率的大幅提升。
目前,该模型已正式上架华为云大模型即服务平台MaaS,针对DeepSeek-V3.2-Exp模型,华为云此次仍沿用大EP并行方案部署,基于稀疏注意力结构叠加实现长序列亲和的上下文并行策略,并兼顾模型时延和吞吐性能。
为了严谨地评估引入稀疏注意力带来的影响,DeepSeek团队特意把 DeepSeek-V3.2-Exp 的训练设置与V3.1-Terminus进行了严格的对齐。在各领域的公开评测集上,DeepSeek-V3.2-Exp的表现与V3.1-Terminus基本持平。
得益于新模型服务成本的大幅降低,官方API价格出现了大幅下调,新价格即刻生效。在新的价格政策下,开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论