当前位置：首页 → 电脑软件 → 太阳逆转骑士 杜兰特狂砍37分 → 特级黄色视频专区 v8.418.7030.931629 安卓最新版
v7.275.6888.753772 安卓免費版
v6.10.5101.406607 安卓免費版
v1.647.9798.194466 安卓免費版
v7.673.4374.467424 安卓版
v5.350.4780 安卓漢化版
v7.29.2666.949209 PC版
v3.541.3244.966459 安卓漢化版
v5.859.5617.346294 IOS版
v4.220 PC版
v6.765.648.77197 安卓免費版
v9.237 安卓漢化版
v8.545.4900 安卓漢化版
v6.556.39 安卓版
v3.949 最新版
v1.433.2179.663251 安卓免費版
v6.534.7952.133377 安卓版
v2.98.3854.780004 最新版
v4.795.8463.322396 最新版
v9.589.8479 安卓漢化版
v4.274.415.73737 安卓免費版
v9.368.7336.272187 IOS版
v2.614.7552.68118 IOS版
v1.691.5998 安卓免費版
v5.457 最新版
v5.677.9819.226832 安卓免費版
v1.177.2812.64645 安卓最新版
v3.87.5998 PC版
v1.615.2675.789169 安卓漢化版
v2.987.4356.950397 安卓漢化版
v8.534 安卓漢化版
v1.139.7313 安卓免費版
v2.958.4996.499514 安卓最新版
v5.847.1616.229629 安卓版
v4.178.174 安卓免費版
v8.835 安卓最新版
v1.32.1385.865106 安卓免費版
v6.589.7801 安卓版
v2.568 安卓免費版
v8.410.6425 IOS版
v2.905.5037 安卓免費版
v5.563 安卓版
v4.126.1085 安卓最新版
v1.49.3767.639161 PC版
v3.234.2401.272233 安卓免費版
v6.887.7674 PC版
v5.277.5606 安卓免費版
v2.754.3941 安卓免費版
v3.570.4287.21057 安卓漢化版
v6.732.3957.92920 PC版
v6.842.4856 安卓免費版
v8.190.7634.968256 PC版
v6.234 IOS版
v3.906.1662.716611 安卓免費版
v1.932.8543 安卓免費版
v2.60.9661.520920 PC版
v5.297 最新版
v3.705 安卓最新版
v3.888 安卓免費版
v6.815.1999.699950 最新版
v6.438.7974.776847 安卓免費版
v1.836.2814.365967 安卓版
v9.556.7765.359774 安卓免費版
v7.305 最新版
v5.865 最新版
v8.7.9587.408429 最新版
v4.81.7332.967625 安卓免費版
v5.84.4458.53123 安卓免費版
v5.373 最新版
v8.967 安卓最新版
v2.544.6281.948064 最新版
v9.352.1128.741520 IOS版
v7.20.367 安卓版
v4.14 PC版
v5.636.8444.885140 安卓漢化版
v6.960.3781.75323 安卓最新版
v9.464.4238.959683 PC版
v1.199.8196 安卓免費版
v3.802.6012.303928 安卓免費版
v9.133.9520.953553 安卓免費版
v7.424.1769 IOS版
特级黄色视频专区
智通财经APP获悉，11月25日，腾讯混元推出全新开源模型 HunyuanOCR，参数仅为1B，依托于混元原生多模态架构打造，获得多项业界OCR应用榜单SOTA(最先进水平)成绩。据介绍，HunyuanOCR 具有高度易用性，不仅体积小，便于部署，得益于混元原生多模态大模型“端到端”的理念设计，各项功能仅需单次前向推理即可直达最优结果，较业界级联方案更高效和便捷，性价比高。
混元OCR专家模型依托于混元原生多模态架构打造，主要由三大部分组建构成：原生分辨率视频编码器、自适应视觉适配器和轻量化混元语言模型。
不同于其他开源的OCR专家模型或系统，HunyuanOCR模型的训练和推理均采用全端到端范式，通过规模化的高质量应用导向数据，结合在线强化学习，模型表现出了非常稳健的端到端推理能力。
值得注意的是，混元OCR多项核心能力达到SOTA效果，其中在复杂文档解析的OmniDocBench测评中，获得了最高的94.1分，效果超过了谷歌的Gemini3-pro等一众领先的模型;文字检测和识别能力，在自建覆盖了9大应用场景(文档、艺术字、街景、手写、广告、票据、截屏、游戏、视频)的基准上，大幅度领先同类开源模型以及商业OCR模型;在OCRBench榜单上，总得分为860分，以仅仅1B总参数的模型配置，取得了包括通用视觉理解模型在内总参数3B以下的SOTA成绩。
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论
