女AVwww无套白浆流出

电脑版下载

12243
5

女AVwww无套白浆流出截图P6F3X2M7T9QJ8L1B4WZR

内容详情

女AVwww无套白浆流出

　　中新经纬9月29日电题：备战“十一”消费高峰，平台用AI重塑购物逻辑

　　作者盘和林工信部信息通信经济专家委员会委员

　　“十一”长假将至，准备出游或出行的人们纷纷为自己的旅程提前准备装备，消费需求高涨。这也让各大购物平台嗅到了商机。近日，各平台纷纷发布自己的AI购物技术进展。美团推出AI生活助手“小美”，用一句话下单提升购物体验。淘宝也悄悄上线购物神器“AI万能搜”，只要输入一句话或关键词，系统就会基于深度思考和联网搜索的能力，帮用户做一份详细的购物攻略。京东则计划在10月份上线智能搜索推荐功能“爱购”，通过自然语言交互精准理解用户需求，实现对传统购物方式颠覆性的效率突破，为用户提供真正的个性化购物体验。

　　今年“十一”长假消费场景尤其丰富：长途旅游、城市周边游、自驾露营、家庭聚会都带动了新一轮采购潮。露营帐篷、登山鞋、旅行箱、车载冰箱等商品需求大增，不少消费者甚至在AI工具的辅助下，直接生成“一站式出游清单”。比如，消费者在某些购物平台的“AI万能搜”中输入“国庆露营，适合三口之家”，系统便能整合出帐篷、睡袋、炊具、户外灯等全套装备，附带品牌推荐与选购要点，大幅节省了自己反复比价、查资料的时间。对于临时决定出行的人来说，这类“即时攻略”式的购物方式显得尤为高效。甚至连返乡送礼、家庭聚餐的礼品选择，也能通过AI生成“伴手礼攻略”，避免了用户纠结和浪费时间。

　　笔者认为，这标志着AI竞争正从技术端向应用端落地，电商行业正经历一场从“人找货”到“货找人”，再到“AI为人精准寻货”的范式革命。

　　传统电商推荐系统的核心逻辑是基于用户的历史行为数据，如浏览、收藏、购买记录，进行“猜测”，形成“智能推荐”引导用户购物。这种方式虽然取得了一定成效，但存在明显局限：它滞后于用户的即时、动态需求，且容易陷入“信息茧房”，难以发现用户潜在但未明确表达的兴趣以及新的需求。尤其在“十一”这种集中消费节点，很多人平时不会搜索的商品突然成为刚需，传统推荐逻辑往往难以及时捕捉。

　　本轮以“自然语言交互”和“深度思考”为特点的AI购物技术，最大的突破点在于AI直接从用户那里得到用户想要什么产品的答案，而不是通过用户行为数据去猜用户喜欢什么。相比以前，这种方式更直接，也更精准。这和AI技术的进步也分不开。如AI不再是机械地匹配关键词，而是能理解“国庆”“露营”“新手”“轻量级”等复杂的需求维度，并通过联网搜索和深度思考，整合出一份包含帐篷、睡袋、炊具等在内的、有品牌对比和选购要点的攻略。

　　此外，如今的AI具备更强的逻辑能力，购物需要面对很多细分领域的知识，AI模型通过推理和数据训练，能够更好地解决用户在购物时的疑问，且越是专业度高的行业，AI越能发挥引导客户选择达成交易的作用。

　　不过，距离实现理想的AI购物体验，仍面临一些技术或商业挑战。例如，AI不够智能，不能准确理解一些模糊的需求，甚至因此会出现南辕北辙的情况。例如，“帮我找一个有格调、不撞衫、适合通勤的包包”这类需求，涉及主观审美，AI很可能给出南辕北辙的结果。另外，绝大多数消费者已经习惯了输入关键词、自行筛选比价的购物模式。让用户信任并习惯于向AI描述需求，需要一个漫长的教育和适应过程。例如，在“十一”这种高频消费场景下，很多消费者还是会“图快”，倾向于直接搜索和下单。如何在这种节奏下让用户尝试用AI“说出需求”，考验着平台的引导能力。

　　所以，在提升AI认知水平的同时，也要培养用户使用AI购物的习惯，而这就需要在AI和消费者之间建立长期可持续的互信。换句话说，数据还不够，模型理解和推理能力还需提高，和用户的互信还需要时间来建立。

　　面对这些新兴的AI购物工具，普通消费者又该如何更好地利用它们？笔者认为，未来，若AI购物足够好用，可以用AI找一些专业度很高的商品，无论是公司采购专业的服务器配件、实验室器材，还是个人购买滑雪装备、专业相机镜头，AI可以快速跨越知识门槛，提供专业的参数对比和品牌评测汇总，成为用户的“外脑”。而像“十一”这样的长假，AI能帮用户在短时间内整理出行装备、伴手礼清单，甚至餐饮预订、景点推荐，真正成为节日消费的得力助手。但对于购买决策链路短、个人偏好极强的普通商品来说，如购买一瓶可乐、一包熟悉的纸巾等，传统的搜索方式可能依然更高效。

　　未来，若AI技术足够成熟，能深度理解每个人的独特品位和生活方式，它或许能进化成真正的“个人生活管家”，实现“比你更懂你”的个性化服务。(中新经纬APP)

责任编辑：宋亚芬