v3.984.3682 安卓版
v1.711 安卓漢化版
v7.414 安卓版
v9.865.4463 安卓版
v3.132.5293 安卓免費版
v3.895.6278.232428 IOS版
v8.157.329 安卓漢化版
v9.198.7585.132782 PC版
v6.858 IOS版
v9.993.1151.614506 PC版
v8.598 安卓免費版
v7.385.9792.818542 安卓版
v4.23.8564 PC版
v7.954.6009.378055 PC版
v4.460 PC版
v2.811.6441 安卓版
v4.163.7764 安卓最新版
v7.87.9996 安卓漢化版
v7.195.8433 IOS版
v5.678.7816 安卓版
v8.155 安卓漢化版
v9.445 最新版
v1.10 IOS版
v2.464 安卓版
v8.509 IOS版
v4.884.8772.121239 安卓版
v1.245.6939.66741 PC版
v7.266.3734 安卓漢化版
v9.11.2960 安卓漢化版
v1.406.2806.437280 安卓免費版
v2.328.7077.394719 IOS版
v3.244.8653.375394 PC版
v7.900.1943.999627 PC版
v3.632.5261 安卓最新版
v3.864.5141 PC版
v1.830 最新版
v8.845 最新版
v8.926.2000.360077 安卓漢化版
v3.933.7392.122347 安卓免費版
v1.45.6752 PC版
v2.65.5634 PC版
v1.432 安卓免費版
v1.623 安卓版
v8.919.3966.917773 安卓版
v6.948.2601.781725 PC版
v8.72.6534.48502 安卓最新版
v3.228.972.199150 安卓漢化版
v7.559.8157.768076 安卓版
v7.858 安卓免費版
v8.410.2926.115604 IOS版
v2.256.6979.137669 IOS版
v4.241.199.699693 安卓版
v2.991.1171.898271 安卓版
v4.340.8215.855317 安卓版
v7.631.2354 安卓漢化版
v1.934.8339.989715 安卓漢化版
v3.116.8783.680416 IOS版
v4.247 PC版
v4.693.720.570767 IOS版
v7.734.3617 安卓版
v5.92.7079 安卓漢化版
v7.454.2044 安卓最新版
v6.82 安卓版
v5.995.9956 PC版
v2.460.8910.750393 安卓版
v8.430.450.312775 PC版
v8.184.3087.762420 最新版
v6.951.8440.565437 安卓最新版
v3.562.6024.93150 PC版
v8.963 PC版
v4.353.9704 IOS版
v9.293.7910.633751 安卓漢化版
v9.901.3426.319409 安卓漢化版
v1.226.9404.19750 安卓最新版
v8.278.9573 IOS版
v6.763.829 IOS版
v5.622.540.1746 PC版
v2.420 IOS版
v5.612 安卓漢化版
v4.196.9547 安卓版
2026世界杯投注量
机器之心报道
机器之心编辑部
还是熟悉的节奏!
在假期前一天,DeepSeek 果然搞事了。
刚刚,DeepSeek-V3.2-Exp 开源了!
该模型参数量为 685B,HuggingFace 链接:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp
此外,此次发布竟然也同步公开了论文,公开了 DeepSeek 新的稀疏注意力机制,为我们提供了新万博体育:结束细节:
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf
DeepSeek Sparse Attention(DSA)稀疏注意力机制
在官方介绍中,DeepSeek 表示 DeepSeek-V3.2-Exp 是实验版本。作为迈向下一代架构的过渡,V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek 稀疏注意力机制(DeepSeek Sparse Attention,DSA)—— 一种旨在探索和验证在长上下文场景下训练和推理效率优化的稀疏注意力机制。
DSA 也是 3.2 版本的唯一架构改进。
DeepSeek-V3.2-Exp 的架构,其中 DSA 在 MLA 下实例化。
重点要说的是,DeepSeek 称该实验版本代表了他们对更高效的 Transformer 架构的持续研究,特别注重提高处理扩展文本序列时的计算效率。
在 v3.2 版本中,DeepSeek 稀疏注意力 (DSA) 首次实现了细粒度稀疏注意力,在保持几乎相同的模型输出质量的同时,显著提高了长上下文训练和推理效率。
为了严格评估引入稀疏注意力机制的影响,DeepSeek 特意将 DeepSeek-V3.2-Exp 的训练配置与 9 月 22 日刚刚推出的 V3.1-Terminus 进行了对比。在各个领域的公开基准测试中,DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 相当。
新万博体育:信息,读者们可以查阅 DeepSeek-V3.2-Exp 的 huggingface 介绍。
值得一提的是,智谱的 GLM-4.6 也即将发布,在 Z.ai 官网可以看到,GLM-4.5 标识为上一代旗舰模型。
最后,有一波小节奏。在模型发布前,已经有网友在 Community 里发帖称:国庆是休息日,请给我们关注的同学一点休息时间。
对此,你怎么看?
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论