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　　猫眼电影记者 王建民 报道P6F3X2M7T9QJ8L1B4WZR

“SaaS 的 Agent 化改造，至少面临三重技术难题。”

作者丨张嘉敏

编辑丨徐晓飞

“SaaS厂商自己不做Agent，相当于等着别人来‘革命’。”微盟AI产品负责人孙茜向雷峰网坦言。

在她看来，今年是Agent商用元年，SaaS厂商们的危机感越来越重，一方面是旧技术范式总逃不了被新范式取代，另一方面是AI现已成为获客的基本门槛。“应对危机的办法只有一个，那就是我们自己先做Agent、做SaaS系统的技术升级。”

对于SaaS厂商来说，Agent不是一道选择题，而是关乎生存的必答题。

作为中国头部电商零售SaaS厂商，微盟对Agent的布局，始于两年前。2023年8月，微盟内部一个名为“赛博编辑部”的Agent初代产品诞生。

这是一个很有意思的产品。“赛博编辑部里有主编、文案、设计师等不同角色，各个Agent组合在一起开会讨论主题。我会告诉它们写一篇什么样的稿件、它们分别该做什么，最后再进行整合形成完整的内容。”孙茜解释道。

这个纯靠“手搓”的Agent初代产品，凝结着微盟AI产研团队的大胆构想：把Agent嵌入到原有的SaaS系统里。

2023年5月，微盟发布了企业级AI应用产品WAI，并将WAI接入微商城、企微助手、OneCRM等原有的SaaS产品，应用于内容生产、电商运营、全链路营销等业务场景。WAI是微盟“All in AI”的起点，如今Agent成为新的发力点。

但把Agent嵌入SaaS绝非易事。

拥有丰富AI产研经验的孙茜，在过去两年里与微盟核心研发团队协作，不断尝试各种新的技术架构：从纯靠“手搓”，到尝试AutoGPT开源框架，再到拥抱MCP（模型上下文协议），希望用最新的技术融合SaaS系统和Agent框架。

技术创新往往伴随着挑战，孙茜坦言，最大的挑战源于Agent目前仍处于未定型的状态——“Agent现有的技术架构以月为单位进行快速迭代和升级”。

此外，对于已经集结了成千上万个功能的成熟SaaS系统来说，与Agent的融合更像是两个封闭系统的“体外结合”，无论是基于开源系统，还是采用成熟的Agent搭建平台，都需要偏“手搓”的升级；而拥抱MCP则需要对SaaS系统进行改造，需要很大的决心和工作量。

SaaS+Agent不是简单的技术叠加。SaaS系统的改造，是一场与Agent自身快速迭代的赛跑。在这场赛跑里，微盟采取双团队运作的模式：一个团队维持现有技术框架的迭代，另一个团队持续探索新的技术框架。

对于希冀借技术风口实现升级的SaaS厂商而言，这块技术硬骨头，再难也要啃下来。因为Agent浪潮提供了一个难得的跃迁窗口。

Agent作为“代理人”，承担着许多与业务流程或专业素养相关的工作，这与SaaS系统大多带有很强的职能定位或业务属性不谋而合，“Agent是非常适合SaaS拥抱AI的一种方式”。

对于SaaS厂商的客群，拥抱AI也成为重要的命题。企业以什么样的姿态拥抱AI，关键在于“对AI的想象力”。而目前大部分企业对于AI如何落地的想象，还停留在“雾里看花”的阶段。

孙茜认为，在原有业务流程的基础上，在局部岗位加入Agent的赋能，是当前企业管理者更容易接受、更愿意尝试的路径。等到AI想象力培养起来后，再用Agent对业务流程进行颠覆性重构，会更加合适。

在孙茜看来，随着Agent与SaaS的深度融合，两者的关系也会被重塑。“未来可能没有SaaS，SaaS会沉到水面下方，而真正浮在水面上的只有Agent。”

如今，SaaS尚在水面上方，但其订阅付费的核心商业模式已在悄然改变。微盟正在探索WAI SaaS基于Agent执行结果的计费模式，如按交互次数、内容生成量等量化指标。“为结果买单”，也许会成为未来SaaS厂商破局客户付费痛点的一道杠杆。

微盟的WAI SaaS实践，是观察Agent与SaaS融合的一个切口。

作为电商零售SaaS领头羊，微盟如何直面Agent带来的机会和挑战？微盟AI产研团队如何应对SaaS与Agent“体外结合”的技术难题？从微信生态伙伴到SaaS头部大厂，微盟在这场热火朝天的Agent浪潮中，又是如何定位自身在行业产业链的角色？

抱着这些疑问，雷峰网与孙茜展开了一场对谈。为了方便理解，对话内容经编辑。

01

Agent是否会取代SaaS？

雷峰网：在Agent的技术热潮中，国内外在技术或应用上有哪些差异？

孙茜：前几轮比较大的技术浪潮，比如移动化、Web2.0、Web3.0，基本都是“西风往东方吹”，国内比海外慢。但这轮大模型浪潮，从大面上看，国内外在技术和产品定义上差异其实不明显。

如果要说有差异，新万博体育：是在AI价值感的体现。海外产品更侧重基于AI技术或Agent形态，论证AI的模式或产品能否带来亮眼效果。这个亮眼效果可能是一次“Aha moment”，就在前面的1分钟、3分钟、5分钟，让人有惊艳感。他们也更愿意在不同的领域尝试不同的AI效果，推出最新的成果或体验，但是翻车率很高。

而国内更侧重实用性。微盟从一开始做AI产品的时候，目标就是实用性。AI产品做出来之后，也许还没来得及预热，就有用户评判能否用起来、是否好用、可否投入日常经营。国内用户不那么在意“Aha moment”，更关注能否长期带来效果提升。这样的差异可能是源于文化氛围不一样，中国人更务实。

雷峰网：2025年被视为Agent商用元年，Agent是否给SaaS带来了机遇？

孙茜：Agent作为“代理人”的角色，承担了很多和业务流程或专业素养相关的工作。大部分SaaS系统都带有很强的业务属性或职能定位，比如微盟专注于电商和零售，此外还有财务、税务、人事、招聘相关的SaaS厂商。所以Agent是非常适合SaaS拥抱AI的一种方式。

雷峰网：这种机遇是否包括会增加SaaS的客户粘性？

孙茜：我认为分两个阶段：前期目标是增强客户粘性，让SaaS更好用、更容易被客户接受；后期会带来大的冲击或转型变化，甚至可能没有SaaS，SaaS会沉到水面下方，而真正浮在水面上的只有Agent。就像公司招员工，会告诉员工Job Description和要完成的工作，并不太在意员工用什么工具完成工作。也就是说更关注员工的结果，而不是员工的工具。

雷峰网：那您如何看待Agent和SaaS之间的关系？您是否认同“Agent会取代SaaS”的观点？

孙茜：这是大概率事件。微盟做Agent很重要的一点就是不要等别人来革你的命，自己先做整体的技术升级才是最合适的路径。当大模型能力足够强之后，SaaS只是Agent众多工具和行动出口的落脚点之一，而不是所有的落脚点，比如电商运营不会只用一个工具就完成所有工作。SaaS未来会成为Agent冰山下面的一个支撑而已，变革的具体路径跟大模型的能力、理解力以及对各系统和岗位的胜任力有关。

雷峰网：SaaS系统引入Agent，会如何影响客户业务流程？是用Agent改变客户的传统业务流程，还是在客户的原有业务流程上进行Agent创新？

孙茜：如果在To B领域，只是用Agent服务企业或企业内部的团队，从可落地性的角度讲，务实一点的方式是先沿着现在的业务路径走，而不是完全彻底的颠覆。

通过近几年对AI在企业落地的观察，我们发现大部分的企业或团队对AI是有预判的，但这种预判仅停留在“AI会改变我未来的工作模式/我们公司的运作模式/我们团队的流程”。所以很多人对于AI的想象力非常有限，这不是贬义，而是没有办法——因为大部分人只通过短视频里的只言片语，或从营造焦虑感的宣传大概体会了AI是什么。

如果要让一家企业拥抱AI，至少是在对方相对适应且好评估的状态下。微盟曾跟某头部家纺公司讨论AI落地方案，最终确定的方案是在原有业务流程的基础上，在局部岗位加入AI的赋能。比如文案创作、图片设计、排版优化等环节，从原先100%的人工操作切换到50%的人工操作，甚至用AI批量大规模生成，而人工只需要在生成的内容中做选择。这样的过程是目前企业管理者更容易接受、更愿意尝试的路径。

雷峰网：所以要在企业培养起对AI的想象力之后，再对业务流程进行颠覆性变革会更合适吗？

孙茜：是的，我比较支持先在SaaS上把AI做起来。微盟To B的AI产品中有WAI和WAI Pro。WAI Pro原先的客群定位是有AI定制需求的大企业，当时意识到这部分品牌客户可能对AI的投入更大，且有个性化的需求和业务流程。但后来发现WAI Pro走进客户需要非常长的过程，反而是WAI更容易让客户快速体验到AI效果，客户往往是体验完WAI再来聊WAI Pro的定制需求。

雷峰网：您认为Agent会改变SaaS的商业模式吗？是否会改变订阅制的付费模式？

孙茜：肯定会改变，而且改变程度由Agent和SaaS的关系决定。前期Agent只是为了增加SaaS的粘性，这时SaaS的收费模式不会产生质变；但如果发展到SaaS只是Agent冰山下的一个部分时，收费模式肯定会产生很大的影响。

就像招员工，员工本身的工资不等于他使用的某一个工具的订阅费。招员工就是为了保证结果，Agent能力的提升体现在最后的价值和结果上，这才是Agent比较理想化的商业模式。虽然现在微盟WAI SaaS的付费模式还没有改变，但也在开始尝试按结果计费，比如用Agent生成多少张图片、完成多少次交互等。

02

SaaS的Agent化改造有多难？

雷峰网：Agent的能力由大模型的能力决定。目前微盟在大模型方面有哪些布局？

孙茜：主要是三条腿走路：第一条是自研各种模型和应用，我们把新万博体育：精力放在应用上，但目前图片多模态会往下沉，在模型上做比较多的自研；第二条是广泛对接现有模型，国内外出名的大模型厂商我们都有长期沟通和密切合作，比如DeepSeek、腾讯混元、百度文心一言、月之暗面Kimi、阿里通义千问、科大讯飞星火等；第三条是有一个小组跳出现有的内部和外部生态，做偏探索性的尝试，比如MCP、开源组装等。

雷峰网：以微盟WAI SaaS为例，SaaS系统引入Agent容易吗？在技术架构上有哪些挑战？

孙茜：技术挑战非常大。首先，Agent是未定型的状态。2023年，微盟开始用“手搓”的方式探索Agent的形式，后来尝试了一些开源或者非开源的工具，想看能不能实现把Agent放到SaaS的构想，结果发现不行。

难点在于两方面：一是Agent现有的架构本身就在快速迭代和升级。二是对于像微盟这样比较重的SaaS系统来说，无论是基于开源系统，还是采用像扣子这样相对成熟的Agent搭建平台，都没有办法100%开放或接入Agent框架。因为这需要两套成体系的系统紧密结合，目前很难做到，所以后来不得不“手搓”微盟WAI的Agent。

其次，如果拥抱MCP，SaaS系统也需要很大的改造动作，比如把server都MCP化，这需要很大的决心和工作量。

还有一点，现在大模型像刚毕业的大学生，有通用能力，但专业能力不足，有很大的成长空间。微盟在做Agent的时候，新万博体育：是迁就它在智能上的不足，降低它的自由性、增加对它的约束性——靠know-how引导，告诉它应该怎么做一件事情。好处是现阶段可以更好地保证实用性和落地性，但这种模式在未来可能会面临比较大的挑战，比如升级空间有限、更吃开发人力等。

雷峰网：相比Single-Agent（单智能体），Multi-Agent（多智能体）接入SaaS时难度更大。目前微盟在Multi-Agent上有哪些探索？

孙茜：2023年8月，微盟内部做了一个很有意思的产品“赛博编辑部”，这个就是Multi-Agent协同的场景。“赛博编辑部”有主编、三个文案、三个设计等不同角色，各个Agent组合在一起，由主编带领团队撰写大纲、开会讨论，会后分配文案撰写、图片设计等工作。这是微盟最早的Agent Demo，目前微盟的To B产品WAI、To C产品WIME的设计理念都采用了Multi-Agent的模式。

雷峰网：从业内实践来看，大家也普遍比较认同Multi-Agent模式。对于SaaS系统来说，Multi-Agent有哪些优势？

孙茜：Multi-Agent可以弥合通用Agent的不足。目前通用Agent在大部分情况下还停留在某些边界或范畴内，但用户对于它的想象是“什么都能做”，与其用这种方式挑战用户对通用Agent的理解，不断发现它有什么东西做不了，不如在一开始就明确Agent的Job Description。而Multi-Agent刚好有三大优势：

第一，像微盟这样规模较大的SaaS系统，参与到业务运行的“人员”角色多种多样。尤其是目前AI还没有达到 AGI（通用人工智能）的阶段，Multi-Agent可以让每一个Agent都专注自己的业务体系、功能和角色定位，并且基于Job Description把工作完成得更好，落地性和可实践性会更强。

第二，Multi-Agent能让SaaS用户更好地代入，以及有更强的拟人感。以电商零售为例，商户在SaaS系统里看到十来个Agent，比如有交付Agent、营销Agent、导购Agent等，这就能够让商户一目了然知道团队里有哪些“人”，这套Agent能帮我做什么事情，并且有针对性地让它们参与到日常工作中。

第三，大模型现在还没有到在复杂业务场景下满足用户宽泛需求的阶段。一是SaaS系统没有办法很好地做到全MCP化；二是即使做到了，大模型能否很好地进行判断和调度也是个问题。在SaaS系统有成千上万个功能和复杂业务场景的情况下，让每个Agent可以向另一个Agent“暴露”自己的职能范围或擅长之处，再实现Multi-Agent之间的协作，是现在的大模型条件下可落地的一种方案。

雷峰网：如您所讲，SaaS系统接入Agent的技术工程量很大，目前微盟的AI产研团队结构是否相应做出了一些调整？

孙茜：我们也一直在思考，到底应该在什么时间点拥抱新的技术架构，以及提升Agent的智能。所以目前微盟产研团队采用双团队运作的模式：一个团队保证线上功能在现有架构下持续迭代；另一个团队探索新架构、新模式能否产生更好效果。这对多数SaaS团队是挑战——多数SaaS团队能有一个算法团队就不错了，还要抽出两个来，确实不容易。

雷峰网：除了双团队运作的模式，在人才结构上，对于复合型技术人才的需求是不是更大？在能力上有哪些要求？

孙茜：确实。根据我们算法团队负责人反馈，这一波AI浪潮对团队人力结构、岗位定义影响很大。之前算法团队岗位明确且单一，现在涉及大语言模型以及图片、视频多模态等技术，甚至很难定义Agent和哪个板块相关，可能需要把所有的板块都攒在一起。

所以我认为有两类人才符合团队的发展趋势：第一类是动手能力强、有实现AI新场景欲望的人。我们团队这类人多是前端出身，他们更容易把大模型和界面、UI体验关联在一起，并结合大模型的升级、已有的业务背景和诉求以及自己的思考快速把Demo做出来。第二类是有长期学习探究欲望的人。就像大学实验室里的同学，长期钻研某一个方向，能够紧跟论文并在论文基础上做尝试和研究，并不局限于前端、后端等岗位角色。

03

Agent如何改变SaaS行业？

雷峰网：微盟不仅通过To B产品WAI、WAI Pro布局AI，去年年底开始将AI能力释放给To C领域，推出了主打“一人电商”的AI产品WIME。为什么会同时选择布局To B和To C？

孙茜：2023年5月发布WAI的时候，AI大环境比现在更初期，AI的不确定性更大，大家对于AI到底能做什么更不明朗，所以出现了一个必须解决的问题：在AI用户不够多的情况下，产品的打磨很欠缺。即使到了今天，AI产品也需要充分的使用和反馈，才有可能快速迭代。

To B离实际使用AI功能的人很远，需要销售或客服团队联系客户的KP（Key Person，即关键角色），客户的KP再联系下面的专属团队，如果专属团队的人员使用后反馈某个功能不好用，要传五六七八层才能到我们这里，导致很难推动功能的规模化使用和迭代。

To C很重要的一点就是把产品直接开放给用户，能够直接面对客群，让他们的声音在功能上线的第二天就传到我们耳朵里，这样才有可能快速调节和迭代产品。

雷峰网：包括Agent在内，随着AI的深入应用，SaaS厂商的竞争格局会发生什么变化？

孙茜：AI给极度内卷的SaaS行业一个重新产生差异化的机会。国内原先同一行业的SaaS同质化非常严重，只要时间足够，完全可以把成百上千个功能都做上。

但AI本身是开放性命题，现阶段各个SaaS厂商对这个命题的答题方式可以不一样。微盟一开始认为应该是Agent，所以以Agent的形式答题；有些厂商可能从提效的角度，会以Copilot的形式在不同功能上做AI的引导或助力。现在是百花齐放的状态，即使是同一类SaaS系统、相同的功能，在“先做哪部分的AI”“以什么方式做”等方面都会有很大差异。所以保守估计，两三年内应该还很难做到同质化。

雷峰网：那在百花齐放的市场格局下，SaaS厂商竞争的核心壁垒是什么？

孙茜：要产生竞争力，首先得动起来，虽然现在没有办法说哪个方向绝对是对的，但动起来至少还有机会；其次要坚定一个方向，像微盟坚定选择Agent赛道，但其他产品的形态是否适合，需要时间考验；最后，快速迭代也很重要，不能闭门造车。

但目前来看，大厂比较占优。具备较多客户基础或行业影响力的SaaS厂商，往AI升级时具备先发的优势，因为AI功能在没有充分验证的情况下，很难证明它的价值，而大厂在验证环节更有优势。

雷峰网：在Agent浪潮中，微盟希望在SaaS行业的产业链中扮演什么样的角色？是更愿意做平台型生态赋能者，还是做深耕垂直领域的专业厂商？

孙茜：要在产业链里站住脚，需要成为深耕的专业者。我认为，平台型生态赋能者和垂直领域专业厂商这两个方向本身是一体化的。Agent会产生对专业诉求的平权，帮助解决所有可能触及到的客观问题——在不受成本、地域、联系难度等客观条件的约束下，企业决策者寻求合作时，尤其在产业链上下游或某一环节有诉求时，会要求对方是专业领域最精深的厂商。

比如找室内设计师，在现实中找不到最好人选的情况下，如果有一个天天在线上的Agent，是全世界公认最好的室内设计师，只要上传一张平面图或提供设计想法、生活方式需求，它就能给出最好的设计方案，我相信大家肯定会找它。

例如，今年年初WIME上架微信服务商平台，成为微信小店首批AI工具服务商。WIME接入更广阔的微信电商生态后，入驻微信小店的商家就可以自由调用WIME电商素材创作的各项能力，比如生成商品图、商详图和商品海报等。如果把这个拟化成一条产业链，微信小店的商家就相当于找到了一个很好的电商设计师，具备足够高的专业度，能帮助他们完成店铺装修、图文素材生成等一系列工作。

专题介绍

眼下，Agent大潮正在SaaS行业掀起一场深刻变革：小到产品形态、技术架构，大到商业模式、市场格局，都将被重塑，危与机并存。

鉴于此，雷峰网推出“SaaS+Agent十人谈”系列专访，将对话一众SaaS厂商和Agent从业者，从战略决策者、业务负责人、技术创新先锋等不同视角，探讨Agent为SaaS行业带来的机遇与挑战。如果对这一SaaS与Agent融合话题感兴趣，欢迎添加微信skylar_12_14参与讨论。

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