v7.281.9623 安卓免費版
v6.836.6506 IOS版
v4.185.4462.932218 安卓最新版
v9.381.3110.872093 安卓最新版
v7.983.7362 安卓版
v4.158.8905 安卓漢化版
v5.859.2680 安卓最新版
v3.857 IOS版
v7.73.3280 安卓最新版
v9.404.326.767080 安卓免費版
v9.624 安卓漢化版
v3.930.1148.446785 安卓漢化版
v3.717.1868.884143 IOS版
v7.637.8452.861851 IOS版
v1.19.4248 IOS版
v8.999.143.88465 安卓漢化版
v7.239.8525 IOS版
v4.996.7497.267651 最新版
v1.11.7887 最新版
v7.208 安卓免費版
v7.733.1461 IOS版
v4.740.5362.902300 安卓漢化版
v9.408 安卓漢化版
v8.92 PC版
v9.638.4560 安卓版
v5.142.5930.102862 PC版
v3.148.3595.373932 IOS版
v1.474.6993.796764 IOS版
v4.545.4870.496210 安卓漢化版
v2.797 最新版
v1.537.634 安卓最新版
v4.665.6876 最新版
v1.491 PC版
v3.939.2947.827389 安卓最新版
v9.978.2881.197794 安卓版
v6.458.9808.647951 安卓漢化版
v3.405.524.49504 安卓漢化版
v3.707.8160.795927 安卓最新版
v1.288 PC版
v9.803.1797 安卓免費版
v5.780.4501.607183 安卓免費版
v9.200.7107 安卓漢化版
v7.395.1479.440711 安卓版
v7.506.6382 安卓最新版
v1.485 IOS版
v8.204.7996.992595 PC版
v6.475.5633.631561 安卓版
v7.550 IOS版
v1.698.7063.525457 安卓免費版
v7.76.4929.914246 安卓免費版
v7.482.1695.407797 安卓漢化版
v3.364.3612 安卓免費版
v4.864.286 安卓免費版
v9.95.2500 IOS版
v2.44.5003.384679 安卓免費版
v7.119 PC版
v5.212 IOS版
v1.178 最新版
v4.316.1056.947668 安卓免費版
v7.731 安卓版
v1.718 安卓版
v1.817.8942.912253 最新版
v4.315.2429.990334 安卓最新版
v9.674.3528.57912 安卓最新版
v8.21.1215 安卓版
v8.402 安卓漢化版
v2.966.3904.987131 安卓最新版
v7.283.953 安卓版
v7.899.7118.323761 IOS版
v6.71.6015 最新版
v3.554.922.156605 安卓漢化版
v7.193.2572.524209 最新版
v4.433.4092.186763 IOS版
v9.172.3977.304005 安卓最新版
v1.815.4899.393229 PC版
v2.233.9777.407415 PC版
v7.141.1279.363409 安卓最新版
v3.61.2492.705865 最新版
v8.143.7267.566924 最新版
v7.479.1434.937598 安卓版
博乐体育app下载
机器之心报道
机器之心编辑部
还是熟悉的节奏!
在假期前一天,DeepSeek 果然搞事了。
刚刚,DeepSeek-V3.2-Exp 开源了!
该模型参数量为 685B,HuggingFace 链接:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp
此外,此次发布竟然也同步公开了论文,公开了 DeepSeek 新的稀疏注意力机制,为我们提供了新万博体育:结束细节:
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf
DeepSeek Sparse Attention(DSA)稀疏注意力机制
在官方介绍中,DeepSeek 表示 DeepSeek-V3.2-Exp 是实验版本。作为迈向下一代架构的过渡,V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek 稀疏注意力机制(DeepSeek Sparse Attention,DSA)—— 一种旨在探索和验证在长上下文场景下训练和推理效率优化的稀疏注意力机制。
DSA 也是 3.2 版本的唯一架构改进。
DeepSeek-V3.2-Exp 的架构,其中 DSA 在 MLA 下实例化。
重点要说的是,DeepSeek 称该实验版本代表了他们对更高效的 Transformer 架构的持续研究,特别注重提高处理扩展文本序列时的计算效率。
在 v3.2 版本中,DeepSeek 稀疏注意力 (DSA) 首次实现了细粒度稀疏注意力,在保持几乎相同的模型输出质量的同时,显著提高了长上下文训练和推理效率。
为了严格评估引入稀疏注意力机制的影响,DeepSeek 特意将 DeepSeek-V3.2-Exp 的训练配置与 9 月 22 日刚刚推出的 V3.1-Terminus 进行了对比。在各个领域的公开基准测试中,DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 相当。
新万博体育:信息,读者们可以查阅 DeepSeek-V3.2-Exp 的 huggingface 介绍。
值得一提的是,智谱的 GLM-4.6 也即将发布,在 Z.ai 官网可以看到,GLM-4.5 标识为上一代旗舰模型。
最后,有一波小节奏。在模型发布前,已经有网友在 Community 里发帖称:国庆是休息日,请给我们关注的同学一点休息时间。
对此,你怎么看?
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论