黑人猛交video

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金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

Claude Code没法用了后，国内大厂纷纷推出国产平替。

最近，阿里心流研究团队就悄咪咪地发布了一款终端AI智能体——iFlow CLI，号称是Claude Code最强平替！

iFlow CLI可以使用自然语言命令行的形式直接在终端运行，最重要的一点是，专为国内开发者设计，面向个人用户永久免费，没有限流！

至于Cluade Code是如何被秒掉的，看一组性能评测对比就一目了然了：

当iFlow CLI 、Claude Code、Codex都使用国产大模型新晋顶流Qwen3-Coder时，在四项基准测试：

GAIA（通用搜索问答）SWE-bench（GitHub代码修复）Terminal-Bench（多样化 CLI 使用场景，如环境配置、数据集下载等）BrowseComp-ZH（中文通用搜索）

iFlow CLI相较于Claude Code和Codex等工具均表现出了更优的综合性能：

iFlow CLI针对国内开发者优化了模型集成和自动化能力，在使用国内其他Top开源模型，包括 DeepSeek-V3.1-Terminus、Kimi-K2-0905和GLM-4.5在内进行的评测中，iFlowCLI作为本土选手的优势尽显。

△FOUR_SOAT_MODEL_AVG代表国内近期Top开源模型（Qwen3-Coder、DeepSeek-V3.1-Terminus、Kimi-K2-0905 和 GLM-4.5）平均得分。

而且不只是性能过关，正如我们刚才提到的，它还有两个大亮点也是足够吸引人：

通过自然语言执行任务，流程全面自动化永久免费！！！

也就是说，用户可以零成本调用Qwen3 MAX、Kimi K2、DeepSeek V3.2、GLM4.6等最新尖端模型，不限期随时可用！

而且据了解，这个略神秘的心流研究团队超“肝”，几乎是追着主流的国产大模型模型进行适配。

DeepSeekV3.2和GLM4.6刚刚发布，iFlow CLI就已经更新，据说国庆前后就发了3个版……

那么，除了免费和国产模型性能优势以外，iFlow CLI和其他工具相比 还有哪些优势？一图汇总：

不难看出，iFlow CLI妥妥的多边形战士属性！

相比ClaudeCode和Gemini CLI，iFlow CLI的搜索能力支持搜索海内外最新资讯，内置多模态理解能力可识别图片，并且为国内用户量身打造本土化体验。

比如中文显示切换，以及时下流行的Spec开发，构建了智能体市场，此外还上线了开发者论坛支持用户在线交流和分享。通过这些，极大地降低了上手的门槛。

而针对高端玩家，iFlow CLI还开放了Agent SDK，支持安卓SDK、Node.js、Java、Python，让业务可以快速将CLI集成进去，用最快的速度具备AI能力。

如此全面还完全免费，那么这个iFlow CLI，到底用着如何？

来，一波实测，走起~~~

实测iFlow CLI

在实测之前，我们先来简单介绍一下它的安装方式。

也是非常的简单，以Mac为例，打开你的Terminal，只需输入一行代码：

bash -c “$(curl -fsSLhttps://gitee.com/iflow-ai/iflow-cli/raw/main/install.sh)”

（注：前提需要确保有已有Node.js 22+）

安装完毕后，我们可以看到iFlow CLI默认的大模型是Qwen3 Coder；当然，咱们也可以选择其它。

接下来，我们以数据整理和分析为例。

例如，我们先下载一份含有数百条记录的超市销售数据，然后让iFlow ICL处理一个比较复杂的任务：

帮我根据桌面上超市销售.cvs里的数据做分析，从多个维度做专业的销售分析，并以图表的形式展现。

在运行的过程中，iFlow CLI先是自动地安装一些数据分析和可视化的库：

iFlow CLI在接到命令后，就开始在Terminal里面唰唰唰地自己开搞了。

不大一会儿，一份含有9个维度的数据分析表格就这么水灵灵地被搞出来了：

数据分析师Get！

那么，作为项目开发助手，iFlow CLI表现如何呢？

以创建基于RAG的大模型问答系统需求为例：

请结合LangChain、streamlit和心流的模型，接口文档：https://docs.iflow.cn/docs/ ，创建可以访问的结合RAG的大模型问答系统。

我们一起看看它的工作流程：

智能搜索：自动搜索相关技术文档

文档获取：fetch提供的网址，获取接口文档信息

制定计划：创建详细的todo计划，分步开发

自动编码：根据计划逐步实现功能

自主测试：自己运行测试，发现问题

持续优化：根据测试结果自我改进

如果还存在问题，还可以直接告诉iFlow CLI，它就会自我进行修复优化。

最终，我们可以得到一个完整可用的RAG问答系统！

除了编写代码，开发伙伴们常用的CodeReview场景，iFlow CLI 也不在话下。

例如：用户在当前分支已经开发完毕（如feature/bugfix)，准备合入主干分支，在合入之前，希望进行Code Review来确保代码没有引入明显的漏洞及安全风险。

以往需要项目相关的maintainer来看，当迭代需求多的时候Code Review往往成为瓶颈。现在，你只需要使用iFlow CLI + 代码审查专家（subagent）直接搞定！

首先，在心流开放平台Agent市场里找到“代码审查专家subagent”并安装。

然后，运行subagent进行代码审核任务。

在iFlow CLI中输入命令：$code-reviewer请根据当前分支和main分支的diff，进行代码审查并生成代码审查报告到 reivew.md

Agent执行成功后，会在当前目录下生成review.md文件，直接查看文件就可啦！

怎么样，开发者朋友们是不是眼前一亮？

往下看，还有料~

心流开放平台最新上线的工作流管理系统，还可以将不同的AI能力（Agents、commands、MCP工具）组合成完整的workflow，支持用户自定义创建复杂的自动化任务链，实现从代码分析、开发、测试到部署的全流程自动化。目前平台已预置了常用工作流，例如小红书发文、深度研究、PPT制作、画流程图等，以及GitHub spec、BMAD、NioPD、ai-dev-task等开发者工作流。支持用户下载安装到本地直接使用，也可以基于个人需求对工作流进行调整。

我们在安装了“小红书创作者MCP工具包”之后，就可以通过一句简单的Prompt：

发布iPhone 15 Pro的比价信息到小红书。

一键发布图文到小红书上面了：

测到这里，我们还想按头安利一个超实用的小玩法——桌面文件整理，真的只需一句话~

终于！不用手动一点一点去整理桌面了（p人狂喜！！）

大道至简的设计

整体使用下来，iFlow ICL最强烈的体感可以总结为大道至简。

首先，它把大模型的理解能力和生成能力，直接融进了程序员们最熟悉的命令行交互里。

你不再需要去学习复杂的指令或者编程语言，只需要用平时说话的方式告诉它你要做什么，iFlow CLI就能像一个资深的开发者一样，自动分析你的需求，然后一步步执行。

这就像是把一个Unix老炮儿装进了你的终端。

更有意思的是，你可以通过自定义Prompt，创建出各种不同角色的子助手（subagent）。

比如，你可以设定一个“法务+HR”专家，专门用来审核公司的规章制度，找出其中的风险点和不规范的表述。

你只需要把你的要求和审核框架写成一个Prompt，iFlow CLI就能瞬间化身为你需要的专家，按照你的规则来办事。

当然，如果你还是习惯在传统的IDE（比如VSCode）里敲代码，iFlow CLI也能无缝集成进去。

它提供了相应的插件，让你可以在享受IDE强大的文件管理和运行功能的同时，调用iFlow CLI的AI能力。

不过最最最重要的一点，依旧是iFlow CLI所展现出来的能力以及为国内开发者带来的友好体验！

虽说在综合实力上，海外模型依然保持着优势，然而DeepSeek R1在今年年初发布后，国内模型的发展也在各大评测榜上崭露锋芒。如Qwen一口气发布了7个模型，评测指标在某些方面甚至超过了海外闭源模型。

模型的发展需要应用的用户积累才能有所突破。好的模型就像天赋异禀的人——身体素质好，智商情商高，还长得美，它决定了应用的基础能力。而应用更像是一所好大学，通过专业能力的训练，可以提升某个垂直领域的能力。

iFlow CLI 基于这个理念，使用国内免费开源的模型，通过在Context Engineering、Pipeline等方面做了大量工作和优化，使得基于国产模型的问题解决能力趋近于海外闭源模型的水平。

有了国产Agent，何必Claude

命令行，这个曾经作为程序员专属的绝对领域，在AI大模型时代下也是迎来了第二春。

从上面种种案例来看，通过自然语言对话来使用命令行，以此达到降低使用门槛的效果，还仅仅是iFlow CLI的亮点之一。

更深入一点的，它也可以说是已经改变了原有的工作流，人人都能尝试实现需求。

从最早面向专业的编程人员，因为使用方式的便利，逐渐扩展到数据科学、项目管理、产品设计等领域。

iFlow CLI就像一个全能的生产力平台，能够整合多任务、多环节。过去需要一个团队协作才能完成的工作，比如产品提测时审查代码、自动生成测试用例，现在可能只需要一个人，借助iFlow CLI就能搞定。

它正在把我们从重复、繁琐的工作中解放出来，去关注更有创造性的事情。

再从宏观角度来看，iFlow CLI也志着国产AI生态的悄然崛起。

尤其是在Claude等海外工具调整对国内用户使用策略的背景下，iFlow CLI的出现恰逢其时。

它基于国产大模型进行了深度优化，在多个核心测试中表现甚至超越了前者。

更重要的是，面向个人用户永久免费，以及配套的开放平台和开发者交流论坛，这无疑为国内开发者和AI应用的普及提供了肥沃的土壤。

那么你是否对这款免费的命令行工具心动了呢？链接放下面了，快去体验吧~

iFlow CLI地址：https://cli.iflow.cn/心流开放平台：https://platform.iflow.cn/Github地址：https://github.com/iflow-ai/iflow-cli搭叩地址：https://dakou.iflow.cn/