v8.560.6350 安卓免費版
v1.614 安卓免費版
v6.428.7053.923616 IOS版
v5.522.3816 安卓漢化版
v2.146 安卓免費版
v6.168 安卓版
v7.226.8546 安卓版
v1.118.9441.119411 最新版
v7.702.8185 安卓版
v4.497.9264.232466 PC版
v6.489.2655.719006 IOS版
v2.522.4480 安卓免費版
v8.47 安卓版
v2.779.2908.11624 安卓最新版
v4.445.2689.825724 最新版
v2.510.2549 最新版
v9.884.7403 最新版
v4.218.6962.546670 IOS版
v5.739 安卓最新版
v4.929.8701.113674 安卓版
v9.269.4068.555286 安卓漢化版
v9.768.4365.607067 安卓最新版
v9.998.7149 IOS版
v5.944.8408.533340 PC版
v9.19 最新版
v7.837.5288.830691 安卓版
v7.279.7867.234665 安卓版
v1.990 PC版
v7.77.3757 IOS版
v6.646.154.698641 PC版
v1.339.1028.831213 最新版
v7.744.4361.804887 最新版
v3.595 安卓漢化版
v5.774 安卓最新版
v8.634.8482.341334 安卓版
v4.701.5402.160466 安卓漢化版
v2.365 安卓漢化版
v3.580 安卓免費版
v3.210.7694.228700 安卓漢化版
v4.808.1850.37846 安卓最新版
v8.963.1763 安卓漢化版
v4.667.7633.469652 安卓免費版
v2.559.1441 安卓版
v2.346.1880.383990 安卓免費版
v1.599 PC版
v2.138.5096.488270 安卓免費版
v1.794.993.844793 IOS版
v6.761.9247.822885 IOS版
v8.924.9394.79911 安卓免費版
v5.763 安卓免費版
v2.152.2460.715488 安卓最新版
v8.837.6013 安卓免費版
v3.12.2323.379925 PC版
v4.94.999 安卓漢化版
v7.997.6936.984799 最新版
v9.262.7467 安卓漢化版
v8.113.8592.647291 安卓漢化版
v3.289 IOS版
v7.341 IOS版
v4.708.2426 PC版
v4.498.6499.480826 最新版
v6.166.8673 IOS版
v3.186.4210.200207 安卓版
v8.928 安卓最新版
v8.164.4236.737093 IOS版
v9.514.7041.308625 安卓免費版
v5.392.3492 安卓最新版
v7.681.4837.535815 安卓最新版
v8.624.7627.776502 安卓漢化版
v3.491.303.198289 安卓版
v7.615.3594.571617 IOS版
v9.647.1158.895516 安卓版
v5.761 安卓最新版
v8.585.1587.503390 安卓最新版
v7.717.8131.716721 IOS版
v6.629.3235.429925 IOS版
v4.751 安卓免費版
v1.891.6235.855811 安卓漢化版
v6.493.1965.267604 PC版
v2.317 安卓漢化版
凤凰登录器官网
机器之心报道
机器之心编辑部
还是熟悉的节奏!
在假期前一天,DeepSeek 果然搞事了。
刚刚,DeepSeek-V3.2-Exp 开源了!
该模型参数量为 685B,HuggingFace 链接:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp
此外,此次发布竟然也同步公开了论文,公开了 DeepSeek 新的稀疏注意力机制,为我们提供了新万博体育:结束细节:
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/blob/main/DeepSeek_V3_2.pdf
DeepSeek Sparse Attention(DSA)稀疏注意力机制
在官方介绍中,DeepSeek 表示 DeepSeek-V3.2-Exp 是实验版本。作为迈向下一代架构的过渡,V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek 稀疏注意力机制(DeepSeek Sparse Attention,DSA)—— 一种旨在探索和验证在长上下文场景下训练和推理效率优化的稀疏注意力机制。
DSA 也是 3.2 版本的唯一架构改进。
DeepSeek-V3.2-Exp 的架构,其中 DSA 在 MLA 下实例化。
重点要说的是,DeepSeek 称该实验版本代表了他们对更高效的 Transformer 架构的持续研究,特别注重提高处理扩展文本序列时的计算效率。
在 v3.2 版本中,DeepSeek 稀疏注意力 (DSA) 首次实现了细粒度稀疏注意力,在保持几乎相同的模型输出质量的同时,显著提高了长上下文训练和推理效率。
为了严格评估引入稀疏注意力机制的影响,DeepSeek 特意将 DeepSeek-V3.2-Exp 的训练配置与 9 月 22 日刚刚推出的 V3.1-Terminus 进行了对比。在各个领域的公开基准测试中,DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 相当。
新万博体育:信息,读者们可以查阅 DeepSeek-V3.2-Exp 的 huggingface 介绍。
值得一提的是,智谱的 GLM-4.6 也即将发布,在 Z.ai 官网可以看到,GLM-4.5 标识为上一代旗舰模型。
最后,有一波小节奏。在模型发布前,已经有网友在 Community 里发帖称:国庆是休息日,请给我们关注的同学一点休息时间。
对此,你怎么看?
相关版本
多平台下载
查看所有0条评论>网友评论